'''통계적 가설 검정, statistical hypothesis test''' 통계적 오류와의 관계 { ||1종 오류 ||type I error ||알파 오류 ||α error ||거짓 양성 ||귀무가설이 참임에도 이를 기각하는 오류 || ||2종 오류 ||type II error ||베타 오류 ||β error ||거짓 음성 ||귀무가설이 거짓임에도 이를 채택하는 오류 || See WpKo:1종_오류와_2종_오류 https://hsm-edu.tistory.com/1100?category=899410 https://everything2.com/title/Type+I+error https://everything2.com/title/Type+II+error [[오류,error]] esp 통계적 오류 statistical_error } 통계적 가설에는 두 가지가 있다. [[귀무가설,null_hypothesis]] [[대립가설,alternative_hypothesis]] mklink [[가설,hypothesis]] [[검정,test]] 단측검정 한쪽검정 one-sided test, one-tailed test 좌측검정 우측검정 양측검정 two-sided test, two-tailed test 꼬리가 양쪽에. [[WpKo:단측-양측_검정]] [[WpEn:One-_and_two-tailed_tests]] [[(Student의)t-검정,t-test]] [[z-검정,z-test]] [[유의수준,significance_level]]: WpKo:유의_수준 wpko에만 있다? WpEn:Statistical_significance 에 해당, 이것은 WpKo:통계적_유의성 이 interwiki로 되어있고... MKLINK A/B test ... 이거 pagename 을 어떻게? AB테스트, [[AB_test]]? ... { [[WpKo:A/B_테스트]] [[WpEn:A/B_testing]] } = tmp bmks ko = https://bluehorn07.github.io/mathematics/2021/05/18/introduction-to-hypothesis-tests.html https://1992jhlee.tistory.com/15 [[유의확률,significance_probability]] or [[p값,p-value]] https://1992jhlee.tistory.com/16 개념 통계 20 - 유의 수준이란 무엇인가? https://drhongdatanote.tistory.com/77?category=648822 { 1종 오류 : 귀무가설이 참인데 기각함 2종 오류 : 귀무가설이 거짓인대 채택함 가설검정에서는 1종 오류만 고려, 왜냐하면 1종 오류가 2종보다 더욱 중요하므로. 1종 오류를 최대한 줄여야 하는데 무작정 줄일 수는 없음 - 그래서 1% 또는 5% 정도로 임계값critical_value를 설정하고 귀무가설을 채택 or 기각하는데 이를 [[유의수준,significance_level]]이라 함. } 개념 통계 21 - 가설 검정 방법과 원리 https://drhongdatanote.tistory.com/80?category=648822 { '''가설검정'''의 순서/단계 1. [[귀무가설,null_hypothesis]]과 [[대립가설,alternative_hypothesis]]을 설정 2. [[유의수준,significance_level]] α 를 정함 3. [[표본,sample]]을 수집하여 [[검정통계량,test_statistic]]을 계산하고 그에 따른 [[p값,p-value]]을 계산 4. 계산한 p값 ≤ α 이면 귀무가설을 기각, p값 > α 이면 귀무가설을 채택 } ---- https://mathworld.wolfram.com/HypothesisTesting.html WpKo:가설_검정 WpSimple:Statistical_hypothesis_test WpEn:Statistical_hypothesis_testing https://everything2.com/title/hypothesis+test Up: [[가설,hypothesis]] [[검정,test]] [[추론,inference]](writing) > [[통계적추론,statistical_inference]](writing) ##forked from 귀무가설