AKA '''영가설(0가설), 귀무가설''' 기호: H,,0,, 귀무가설을 [[가정,assumption]]하였을 때 표본 이상으로 극단적인 결과를 얻을 확률: 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률: p-값, p-value, probability value 유의 확률, significance probability, asymptotic significance [[p값,p-value]] 유의확률 - significant probability 라는 곳도 있는데 chk ---- 반대 개념: [[대립가설,alternative_hypothesis]] { 기호: H,,1,, or H,,A,, * 양측 대립 가설 * 단측 대립 가설 반대: [[귀무가설,null_hypothesis]] [WpKo:대립_가설] https://mathworld.wolfram.com/AlternativeHypothesis.html } [[널분포,null_distribution]] { '''null distribution''' a distribution of the whole population when the null hypothesis is true WtEn:null_distribution x 2024-03 WpKo:영_분포 WpEn:Null_distribution Up: [[널,null]] [[분포,distribution]] } ... Ndict:"null distribution" Bing:"null distribution" Google:"null distribution" Related: [[가설검정,hypothesis_test]] = t-test = [[WpEn:Student's_t-test]] [[WpEn:Welch's_t-test]] = t-test and z-test와의 관계 = z-test는 두 집단의 평균비교를 통한 가설을 검증하는 분석기법을 말한다. 원칙적으로 [[모집단,population]]의 [[표준편차,standard_deviation]](see [[모표준편차,population_standard_deviation]])를 알고 있는 경우에 z-test를 사용하며, 표준편차를 모를 경우 t-test를 사용한다. 그러나 표본의 크기가 30보다 크다면 ‘중심극한정리(Central Limit Theorem)' (see [[중심극한정리,central_limit_theorem,CLT]])에 의해서 정규분포를 따른다고 보고 모집단의 표준편차를 모를지라도 z-test를 사용할 수 있다. - from 네이버 지식백과 z-test (매일경제, 매경닷컴) [WpEn:Z-test] = todo 정리 = false positive와 false negative https://johngrib.github.io/wiki/two-type-error/ 이것은 null hypothesis와 밀접... type-1_error and 2 error 와도. - curr at [[오류,error]] 윗부분 { chk '''귀무가설'''을 기각하는 것과 채택하는 것에는 [[오류,error]]의 가능성이 존재한다. * 귀무가설이 사실인데 채택했다 - OK * 귀무가설이 사실인데 기각했다 - 1종 오류 * 귀무가설이 거짓인데 채택했다 - 2종 오류 * 귀무가설이 거짓인데 기각했다 - OK } MKLINK [[혼동행렬,confusion_matrix]] [[참양성,true_positive,TP]] [[참음성,true_negative,TN]] [[거짓양성,false_positive,FP]] [[거짓음성,false_negative,FN]] [[참양성율,true_positive_rate,TPR]] = [[민감도,sensitivity]] = [[재현율,recall]] [[참음성율,true_negative_rate,TNR]] = [[특이도,specificity]] [[거짓양성율,false_positive_rate,FPR]] [[거짓음성율,false_negative_rate,FNR]] = CHK = syn. conjecture? [[추측,conjecture]]? via: The null hypothesis, also known as the “conjecture,” is the initial claim about a population (or data generating process).[* https://www.investopedia.com/terms/p/p-value.asp] rel. [[널,null]] [[영,zero]] = Twins = [https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1068440&cid=40942&categoryId=31608 두산백과] 설정한 가설이 진실할 확률이 극히 적어 처음부터 버릴 것이 예상되는 가설. [https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=487945&cid=60408&categoryId=55558 간호학대사전] 귀무가설은 일반적으로 기각될 것이 예상되어 세워진 가설이고, 검증하려는 가설은 귀무가설에 대해서 대립 가설. [https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=830976&cid=50376&categoryId=50376 IT용어대사전] 일반적으로 가설을 반증적인 방법으로 증명하기 위하여 널 가설이 기각될 것을 예상하여 세우며, 증명하고자 하는 가설은 대립 가설로 세운다. [WpKo:귀무_가설] [WpEn:Null_hypothesis] [[WpSimple:Null_hypothesis]] ---- Twins: https://mathworld.wolfram.com/NullHypothesis.html Up: [[가설,hypothesis]] [[가설검정,hypothesis_test]] [[통계,statistics]]