독립변수: independent variable
종속변수: dependent variable
종속변수: dependent variable
독립변수 : 종속변수를 관찰하기 위해 조작/추정/선택됨.
종속변수 : 독립변수의 영향을 받아 변화될 것이라고 봄. 독립변수에 대한 반응이 측정/관찰됨.
종속변수 : 독립변수의 영향을 받아 변화될 것이라고 봄. 독립변수에 대한 반응이 측정/관찰됨.
종속변수의 값,value은 독립변수의 값에 의해 좌우됨.
독립변수,independent_variable
{
기계학습,machine_learning에서는 특징,feature과 동의어라고? chk. Src: 독립변수와_종속변수 "기계 학습 혹은 패턴 인식에서는 특징(feature) 이라고도 한다"
{
기계학습,machine_learning에서는 특징,feature과 동의어라고? chk. Src: 독립변수와_종속변수 "기계 학습 혹은 패턴 인식에서는 특징(feature) 이라고도 한다"
1. 예 ¶
함수 y=f(x)에서 x가 독립변수, y가 종속변수.
u=x2sinθ 에서 x와 θ는 독립변수, u는 종속변수.
도함수 dx/dt에서 x가 종속변수, t가 독립변수.
도함수(미분,derivative) 등 에서,
독립변수: 분모에 나오는 변수:
종속변수: 분자에 나오는 변수:
계 (nth order) 미분방정식,differential_equation을 일반적으로 나타낸 식 에서종속변수: 분자에 나오는 변수:
독립변수
미지함수 : 종속변수
상미분방정식,ordinary_differential_equation,ODE 에서 는 독립변수, 는 종속변수. (Zill)미지함수 : 종속변수
2계 선형 상미분방정식의 일반형태
종속변수는 미분의 분자에 나오는 변수
에서,
독립변수는 미분의 분모에 나오는 변수 종속변수는 미분의 분자에 나오는 변수
편도함수(편미분,partial_derivative)에서 독립변수를 아래첨자로 표기하는 subscript notation이 종종 사용됨.
예를 들어 두 편미분방정식,partial_differential_equation,PDE
은 각각 다음과 같이 표기할 수도 있다. (Zill)
예를 들어 두 편미분방정식,partial_differential_equation,PDE
3. 종속변수의 개수에 따라, ¶
1개 | 단변량 | univariate |
2개 이상 | 다변량 | multivariate |
2개 | 이변량 | bivariate |
이상 from https://mansoostat.tistory.com/23 CHK
4. 단위,unit ¶
We express the units of a rate(비율,rate) as:
(dependent variable unit)/(independent variable unit)
which reads as (dependent variable unit) per (independent variable unit).5. tmp 1 ¶
상미분방정식,ordinary_differential_equation,ODE → 독립변수가 하나인 미분방정식
편미분방정식,partial_differential_equation,PDE → 독립변수가 둘 이상인 미분방정식
편미분방정식,partial_differential_equation,PDE → 독립변수가 둘 이상인 미분방정식
선형 미분방정식 → 종속변수가 1차인 항만으로 구성된 미분방정식
비선형 미분방정식 → 종속변수가 2차 이상인 항이 하나라도 포함된 미분방정식
(라고 쓰여있는데, 선형미분방정식에 대한 내용은 글쎄? 비선형은 선형이 아니면 전부 비선형 아닌지? 저기서 domain of discourse를 제한한건가?)
비선형 미분방정식 → 종속변수가 2차 이상인 항이 하나라도 포함된 미분방정식
(라고 쓰여있는데, 선형미분방정식에 대한 내용은 글쎄? 비선형은 선형이 아니면 전부 비선형 아닌지? 저기서 domain of discourse를 제한한건가?)
// homogeneous
제차 미분방정식 → 독립변수만으로 된 항이 없는 미분방정식
비제차 미분방정식 → 독립변수만으로 된 항이 포함된 미분방정식
}
제차 미분방정식 → 독립변수만으로 된 항이 없는 미분방정식
비제차 미분방정식 → 독립변수만으로 된 항이 포함된 미분방정식
}
Up:
{
독립 independence 독립적인 independent
종속 dependence 종속적인 dependent
{
독립 independence 독립적인 independent
종속 dependence 종속적인 dependent
독립/종속 단어가 나오는 곳들:
확률,probability 및 사건,event에서:
독립이란,
종속이란,
벡터,vector의 일차결합(=선형결합,linear_combination)과 일차종속
CHK: 두 함수가 선형독립이라는 말의 의미는 Wronski 행렬식이 0 이 아님을 의미합니다. (see 론스키언,Wronskian)
독립이란,
CHK: 두 함수가 선형독립이라는 말의 의미는 Wronski 행렬식이 0 이 아님을 의미합니다. (see 론스키언,Wronskian)
변인이라고도 할 수 있음. - chk
변수,variable, 변인: 독립변수와_종속변수
독립변인 independent variable
종속변인 dependent variable
통제변인 control variable
변수,variable, 변인: 독립변수와_종속변수
독립변인 independent variable
종속변인 dependent variable
통제변인 control variable
}
독립변수 | 종속변수 | |
y=f(x)에서 | x | y |
z=f(x,y)에서 | x,y | z |
입력,input | 출력,output | |
원인 | 결과 | |
argument | result / result value? |
rel. 독립변수와 유사: 설명변수,explanatory_variable (작성중)
Up: 변수,variable