[[분산,variance]]의 앞부분 설명 볼 것.

일변량 자료 univariate data : 하나의 변수만 있는 자료
다변량 자료 multivariate data : 여러 개의 변수가 있는 자료
 이변량 자료 bivariate data : two variables

Sub:
 univariate - Involving one variable
 bivariate - Involving two variables
 [[다변량,multivariate]]
{
https://mathworld.wolfram.com/Multivariate.html (짧음)
{
각 element가 [[변량,variate]]인 [[벡터,vector]].
'''Multivariate''': 각 element가 variate인 vector.
각 변량끼리 독립일 필요는 없다. 독립이 아니라면, 그들 간에 [[상관,correlation]]이 존재한다고 한다.
}

https://mathworld.wolfram.com/MultivariateAnalysis.html
https://mathworld.wolfram.com/MultivariateNormalDistribution.html
}

TOLINK
[[http://tomoyo.ivyro.net/123/wiki.php/asdf?action=fullsearch&value=%EB%B3%80%EB%9F%89&context=20&case=1 try backsrch 변량 검색]]
[[이변량분포,bivariate_distribution]]
[[자료,data]]
[[데이터,data]]

TBW
 * Q: [[변수,variable]]와 차이? 일단 비슷한 개념이긴 한데.... 
  ''통계에서는 엄밀히 말하면 변량과 변수가 다른 용어지만 이 책 범위에서는 같다고 생각하자 (from 통계가 빨라지는 수학력) delme''
 * [[확률변수,random_variable]]와도 정확히......
 * 비슷한 영단어 variation { NdEn:variation Ndict:variation WtEn:variation Ggl:variation } 와 비교

...
Ggl:"변수 변량 차이" Naver:"변수 변량 차이"
WtEn:variate
Ggl:"variate variable difference" Bing:"variate variable difference"
Ggl:"variation variate difference" Bing:"variation variate difference"

Compare: covariate = [[Zeta:공변인]] ... [[공변인,covariate]]? Ndict:covariate Ndict:공변인 Ggl:공변인

MathWorld:Variate = https://mathworld.wolfram.com/Variate.html
{
[[확률변수,random_variable]] 개념의 일반화?
보통 기호는 대문자를 쓴다. 가장 흔한 것은 X.
}

Sub:
[[random_variate]]
{
random variate
WtEn:random_variate = https://en.wiktionary.org/wiki/random_variate x 2023-11
MathWorld:RandomVariate = https://mathworld.wolfram.com/RandomVariate.html
WpEn:Random_variate = https://en.wikipedia.org/wiki/Random_variate
"random variate"
Ndict:"random variate" Ggl:"random variate"
}

[[RR:변량,variate]]

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Up: [[통계,statistics]]

... Ndict:변량 Ndict:variate "변량 variate" Ggl:"변량 variate" Bing:"변량 variate"