각각 제1사분위수, ..., 제4사분위수 Q1, Q2, Q3, Q4 누적 백분율: 25%, 50%, 75%, 100% 즉, 1사분위수 = 25백분위수, 2사분위수 = 50백분위수 = 중앙값, 3사분위수 = 75백분위수 제2 사분위수는 [[중앙값,median]]과 같다. { 자료를 크기 순서대로 배열했을 때, 중앙에 위치하게 되는 값. 제 2 [[사분위수,quartile]]와 같다. Up: [[순서통계량,order_statistic]] } ||25 백분위수 ||제1 사분위수 ||Q1 ||first quartile || ||50 백분위수 ||제2 사분위수 ||Q2 ||second quartile || ||75 백분위수 ||제3 사분위수 ||Q3 ||third quartile || 데이터 개수가 짝수인 경우, 제1사분위수: 아래쪽 절반의 중앙값 제2사분위수: 전체의 중앙값 제3사분위수: 위쪽 절반의 중앙값 데이터 개수가 홀수인 경우, 제1사분위수: 중앙값을 제외한 아래쪽 절반의 중앙값 제2사분위수: 전체의 중앙값 제3사분위수: 중앙값을 제외한 위쪽 절반의 중앙값 위 아래(Q0, Q4)까지 포함해 5줄로 적으면, (저건 quartile에 포함시키지 않는 것 같은데 아무튼...) → (2024-04) 이걸 [[WpKo:5가지_요약_수치]] [[WpEn:Five-number_summary]]이라 한다. ||Q0 ||0th quartile ||''minimum? lower extreme? CHK'' → sample minimum (smallest observation) || ||Q1 ||1st quartile ||= lower quartile || ||Q2 ||2nd quartile ||= median || ||Q3 ||3rd quartile ||= upper quartile || ||Q4 ||4th quartile ||''maximum? upper extreme? CHK'' → sample maximum (largest observation) || ''(MKL [[표본최대,sample_maximum]] [[표본최소,sample_minimum]]) ('표본최대값' via KmsE:"sample maximum") (See [[WpEn:Sample_maximum_and_minimum]])'' [[사분범위,interquartile_range,IQR|IQR]] = (upper quartile) − (lower quartile) = Q3 − Q1 ---- R의 함수: quantile(data)는 사분위수를 모두 보여줌 quantile(data, 0.05)는 5백분위수를 돌려줌 NumPy: np.percentile(x, 25) # Q1을 돌려줌 ---- CHK: 최소값 - 제1사분위수 - 제2사분위수 - 제3사분위수 - 최대값 이 사이 각 구획에는 데이터의 약 25%씩이 포함 다섯 개 가운데 3개만 분위수, 양옆 [[최소값,minimum_value]] [[최대값,maximum_value]] ([[최대최소,maximum_and_minimum]]?)는 분위수에 포함하지 않음 여기 이건 '''4분위수'''이므로 3개의 값이 있음, k분위수이면 k-1개의 값이 있음 ---- MKL [[midhinge]] =,midhinge . WtEn:midhinge ~~KmsE:midhinge Ndict:midhinge x [[Date(2023-08-28T20:11:11)]]~~ Bing:midhinge Ggl:midhinge ---- Compare: [[백분위수,percentile]] Note: quantile과 '''quartile'''을 혼동하지 말라. Google:quantile+quartile '''quartile'''(사분위수)은 quantile(분위수)의 일종임. 관련: [[사분범위,interquartile_range,IQR]] = Q3에서 Q1을 뺀 값 [[상자그림,box_plot]] Up: [[통계,statistics]] [[순서통계량,order_statistic]]? ---- https://everything2.com/title/Quartile WpEn:Quartile WpKo:사분위수 Ndict:사분위수 Ndict:Quartile Ggl:사분위수 Ggl:Quartile tmp { 추가할만한것: kms quartile : https://www.kms.or.kr/mathdict/list.html?key=ename&keyword=quartile } Up: [[분위수,quantile]] { WtEn:quantile KmsE:quantile x [[Date(2023-08-28T20:02:22)]] //wpen [[확률분포,probability_distribution]]의 [[WpEn:Range_(statistics)]]를 연속적인 구간으로 나눈.. 근데 그 기준은 같은 확률, 혹은 [[표본,sample]] 안의 [[WpEn:Observation_(statistics)]]을 같은 방식으로 나눈... q개로 나누면([[분할,partition]]하면) 값들이 q-quantile. 그 안에는 q-1개의 [[분할,partition]]이 있는. 각 분할의 번호는 0