Bernoulli's trials
결과,outcome가 오직 두 가지인 시행,trial을 독립적(독립성,independence)으로 반복 시행하는 것.
보통 두 가지 결과 중 관심이 있는 사건을 성공success, 그 complement를 실패fail이라 지칭함.
성공의 확률은 항상 일정함. (i.e. 실패의 확률도 항상 일정함)
(수백)
보통 두 가지 결과 중 관심이 있는 사건을 성공success, 그 complement를 실패fail이라 지칭함.
성공의 확률은 항상 일정함. (i.e. 실패의 확률도 항상 일정함)
(수백)
매 시행 마다 일정(동일) 확률로 나타나고, 각각의 시행이 통계적으로 독립된 시행 (ktword)
가정
- 각 시행마다 확률은 동일
- 각 시행은 독립
(성공, 실패)
a toss of a coin (앞, 뒤) (head, tail)
(승, 패) (무승부는 없음)
이항분포,binomial_distribution는 베르누이 분포를 반복한 것?a toss of a coin (앞, 뒤) (head, tail)
(승, 패) (무승부는 없음)
이항분포: n=1일 때 이항 분포가 베르누이 분포
즉 베르누이 분포는 이항 분포의 특수한 경우
즉 베르누이 분포는 이항 분포의 특수한 경우
베르누이 시행을 회 반복했을 때 그 사건이 일어나는 횟수는 이항분포,binomial_distribution를 따른다.
i.e.
베르누이 시행에서 한쪽 사건이 일어날 확률(성공확률이라 하자)을 알고 있을 때, 이 시행,trial을 번 반복했을 때 그 사건이 일어나는 횟수(성공 횟수)는 이항분포를 따른다.
i.e.
베르누이 시행에서 한쪽 사건이 일어날 확률(성공확률이라 하자)을 알고 있을 때, 이 시행,trial을 번 반복했을 때 그 사건이 일어나는 횟수(성공 횟수)는 이항분포를 따른다.
(나가노 히로유키)
Rel:
이항확률변수,binomial_random_variable
베르누이_분포,Bernoulli_distribution
베르누이_확률변수,Bernoulli_random_variable 와의 관계: 저쪽에.
이항확률변수,binomial_random_variable
베르누이_분포,Bernoulli_distribution
베르누이_확률변수,Bernoulli_random_variable 와의 관계: 저쪽에.
번의 독립적인 베르누이 시행에서 성공한 횟수를 라 하면, 이항확률법칙,binomial_probability_law에 의해 의 확률을 구할 수 있다.
(Leon-Garcia p.73)
이항확률법칙:
Performing series of independent Bernoulli trials
Our interest is the probability of successes in trials
Performing series of independent Bernoulli trials
Our interest is the probability of successes in trials
see also 이항정리,binomial_theorem