S자 형태로 0에서 1로 올라감

$S(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}$

AKA '''로지스틱 곡선, logistic curve'''
 로지스틱곡선 logistic_curve
  mklink logistic_growth

[[오차함수,error_function]]도 비슷하게 생긴?

sigmoid의 뜻은 S자처럼 올라가면 다 그건지? Google:sigmoid.definition
 '''sigmoid function'''은 그 중 하나?

TODO [[Date(2023-02-10T05:33:12)]]
{
위에 수식은 logistic이고, sigmoid는 S자 형태로 올라가는 많은 함수들을 포괄하는 더 넓은 뜻으로 보는게 정확함... 다만 deep learning에선 둘을 구분하지 않고? logistic fn을 그냥 sigmoid fn으로 부르는 일이 많아서 페이지가 이렇게 된 듯.
나중에 [[로지스틱함수,logistic_function]] page 분리.
'''sigmoid'''에는
 * logistic
 * generalized_logistic_function { Google:generalized+logistic+function }
 * arctan
 * tanh
 * erf
 * $\frac{x}{\sqrt{1+x^2}}$
 * $\frac{x}{1+|x|}$
등 여러가지가 - 사실 수없이 많이 있다.

MKLINK
[[매끄러운함수,smooth_function]]
___/‾‾‾ 이런식으로 올라가는 함수는 not differentiable
QQQ '''sigmoid fn'''을 [[활성화함수,activation_function]]로 사용할 때, 미분가능해서/무한히 미분가능해서(매끄러워서) 얻는 장점?

}

[[활성화함수,activation_function]]중 하나?

이 S자 곡선은 (sigmoid_curve) 상태전이 phase_transition Srch:phase_transition 를 나타내는 [[곡선,curve]]. (예가 매우 많으므로 생략) S자 곡선의 중간 부분을 확대해 보면 직선에 가깝다. 우리가 선형적이라고 생각하는 많은 현상이 사실은 S자 곡선이다. 어떤 것도 무한으로 커질 수 없기 때문이다. ... S자 곡선을 축소해 보면 [[계단함수,step_function]]와 비슷하여 한계값에서 갑자기 0에서 1로 바뀐다. .... S자 곡선은 초기 부분에서 사실상 [[지수함수,exponential_function]]이고 후기의 포화 상태 시점에서는 지수함수적으로 감소하는 것에 가깝다. (마스터 알고리즘)

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https://mathworld.wolfram.com/SigmoidFunction.html
~~[[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#%EC%8B%9C%EA%B7%B8%EB%AA%A8%EC%9D%B4%EB%93%9C-%ED%95%A8%EC%88%98sigmoid-function 머신러닝 용어집: 시그모이드 함수(sigmoid function)]]~~ "Unfortunately, as of July 2021, we no longer provide non-English versions of this Machine Learning Glossary." - ''외국어 없어짐, 아마 관리/update/유지maintainance 문제때문인가?''
[[https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#sigmoid-function]]
[[WpKo:시그모이드_함수]]
[[WpEn:Sigmoid_function]]
https://everything2.com/title/sigmoid+function

Up: [[함수,function#s-14]]