'''음 이항 확률분포'''

성공 확률 $p$ 인 [[시행,trial]]을 독립적으로 반복하는 [[베르누이_시행,Bernoulli_trial]]을 $r$ 번 성공할 때 까지 반복한 시행 횟수가 $X$ 이면, $X$ 는 [[모수,parameter]]가 $(r,p)$ 인 '''음이항분포'''를 따른다고 하고
 $X\sim\text{NB}(r,p)$
로 나타냄. $r=1$ 이면 [[기하분포,geometric_distribution]].

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// ㄷㄱㄱ week 7-1 19m

'''Negative Binomial Distribution'''

$\bullet\; X\sim\text{NB}(r,p)$
$\bullet\; \text{P}(x)=\binom{x+r-1}{x} p^x (1-p)^r \; \text{ for } \; x=0,1,2,\cdots$
$\bullet\; \text{E}[X]=rp(1-p)$
$\bullet\; \text{Var}[X]=rp(1-p)^2$

The number of successes to see $r$ failures

이부분 RECHK
{
$x$ 번 성공, $r$ 번 실패 - 전체 $x+r$ trials, 그리고 마지막 trial은 반드시 failure.
그래서 $x+r-1$ trials 중에 $x$ 번 성공, $r-1$ 번 실패.
그래서 $\binom{x+r-1}{x} \cdot p^x \cdot (1-p)^{r-1} \cdot (1-p)$ (마지막 한 번은 failure) 라서 식이 저렇게 되는 것.
}

https://i.imgur.com/oGow66Ul.png

''r이 작으면 exponential_decay, 크면 binomial 비슷한 그런??''

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http://blog.naver.com/mykepzzang/220839850553
http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=5122

tmp
[[http://www.moonrepeat.org/wiki/doku.php?id=%EC%9D%8C%EC%9D%B4%ED%95%AD%EB%B6%84%ED%8F%AC]]
[[https://namu.wiki/w/%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%B6%84%ED%8F%AC#s-2.1.5]]
https://blog.naver.com/ptm0228/222317179836

[[음이항확률변수,negative_binomial_random_variable]]

Cmp: [[이항분포,binomial_distribution]]

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Twins:
[[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3338177&cid=47324&categoryId=47324 수학백과: 음이항분포]]
[[WpEn:Negative_binomial_distribution]]
https://everything2.com/title/negative+binomial+distribution

https://encyclopediaofmath.org/wiki/Negative_binomial_distribution

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