'''The channel''' is merely the medium used to [[송신,transmission|transmit]] the [[신호,signal|signal]] from transmitter to receiver. (Shannon 1948)

AKA 통신채널(communication channel)?  // communication_channel - [[WpKo:채널_(통신)]] [[WpEn:Communication_channel]]
 Sub:
  binary_erasure_channel WpEn:Binary_erasure_channel (BEC)

transmission_channel? // [[transmission]] - WpEn:Transmission_channel redir to Communication channel.

----

Sub:
 [[채널용량,channel_capacity]] $C$

 [[Gaussian_channel]] - See Cover Thomas chap 9 (p261)

 I/O channel [[IO_channel]] or channel I/O [[channel_IO]] /// DEL OK from this page
{
mklink [[인터럽트,interrupt]] DMA(direct_memory_access) PIO(programmed_IO)

[[WpKo:입출력_채널]] = https://ko.wikipedia.org/wiki/입출력_채널
corresp. en interwiki: [[WpEn:Channel_I/O]]
}

''통신의 channel vs 프로그래밍/CS의 channel을 나누면 어떨지 - how? TBD''
아무튼 computer/CS/programming/... 의 channel에 대해
{
Sub:
synchronous
asynchronous

MKL
[[process_calculus]]
[[process_algebra]]
communicating sequential processes (CSP) // 이상 see RR 칼큘러스,calculus
''// via [[WpEn:Channel_(programming)]]'':
[[message_passing]] - [[메시지,message]]
[[interprocess_communication]] IPC
[[동기화,synchronization]]
[[스트림,stream]]
[[스레드,thread]]
[[multithreading]]
[[이벤트,event]]
----
[[WpEn:Channel_(programming)]] = https://en.wikipedia.org/wiki/Channel_(programming) = https://en.wikipedia.org/wiki/Channel_%28programming%29
}

----
MKLINK
[[data_rate]], [[비트율,bit_rate]]

----
[[Date(2022-10-03T15:23:13)]] from 백 데이터네트워크 20220915 - Forouzan 2.2.3 data_rate limits

'''채널'''을 통해 보낼 수 있는 data_rate 는 세 factors에 의존
 1. 가능한 bandwidth
 1. [[신호,signal]]의 level
 1. channel의 quality (the level of noise)

두 이론적 공식이 data_rate를 계산하기 위해 개발됨:
 one by Nyquist for a noiseless channel
 another by Shannon for a noisy channel

먼저 noiseless channel : Nyquist bit rate
이것은 이론적 최대(upper limit) bit_rate를 정의한다.
 $\text{bit rate}=2\cdot B \cdot \log_2 L$
여기서
 $B:$ bandwidth (단위 Hz)
 $L:$ level

L=2 levels → 1 bit/signal
L=8 levels → 3 bits/signal
즉 레벨이 4배가 되면 bitrate는 (4배가 아니라) 3배가 되는 것을 식의 로그로 설명.

그 다음 noisy channel: Shannon capacity
 $C = B\cdot\log_2(1+\text{SNR})$
여기서 
 $C:$ capacity - ''이건 단위 bits/s = bps ... chk''

그리고 C/B = log,,2,,(1+SNR) 이것을 spectrum_efficiency 라고 한다.
단위는 bps/Hz.

----
'''통신 채널'''이란, 출력이 입력에 확률적으로 의존하는 체계. (A '''communication channel''' is a system in which the output depends probabilistically on its input.)
확률전이행렬(probability transition matrix, see [[추이행렬,transition_matrix]]) $p(y|x)$ 에 의해 특징지어진다(묘사된다, characterized).
(이 행렬은 입력에 대한 출력의 [[조건부분포,conditional_distribution]]를 결정하는 행렬)
입력 X이고 출력 Y인 통신채널에서 [[채널용량,channel_capacity]] $C$ 를 다음과 같이 정의한다.
 $C=\max_{p(x)}I(X;Y)$
여기서 $I$ 는 [[상호정보,mutual_information]].
(Cover Thomas 1.5 p6-7)


= 단어/주제 =
[[통신,communication]]
[[정보,information]]
송신기/수신기
'''채널'''은 송신기와 수신기 사이에...
[[신호,signal]]
잡음 노이즈 noise
 [[오류,error]]
신호대잡음비 SNR
용량, [[채널용량,channel_capacity]]
  
최대용량 capacity $C$
 (오류없이 보낼 수 있는 최대 데이터 전송율) < C
[[대역폭,bandwidth]]
유선채널/무선채널

= 이진채널 binary channel =
[[이진채널,binary_channel]]

= Binary Symmetric Channel (BSC) =
BSC binary_symmetric_channel
이진대칭채널?

David MacKay (University of Cambridge)
https://youtu.be/BCiZc0n6COY?t=572

Q1. 10000비트 읽을때 얼마나 많은 비트가 flipped?
1000±30임.
왜냐면 binomial distribution([[이항분포,binomial_distribution]])의
 mean = Np = Nf
 variance([[분산,variance]]) = Npq = N f (1-f) = 900 = 30²

Q2. 1GB 드라이브를 만들려면 flip probability f는 얼마나 작아야 하는가?
1000번 써서 드라이브를 채운다.
5년 사용한다. 1GB/day.
그럼 비트수는
 = 5 years × 1 GB per day
 = 5×365 × 8×10^^9^^ bits
 ≒ 10^^13^^
1% chance of disappointment를 위해선 f ≒ 10^^-15^^
1000 happy customers => f ≒ 10^^-18^^

tmp twins
https://everything2.com/title/binary+symmetric+channel
http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=4059&id=114

= Misc, Etc =
표현 alpha_channel 은 computer_graphics 에서 투명도 transparency 관련... https://everything2.com/title/alpha+channel [[WpKo:알파_채널]]

옛 [[메인프레임,mainframe]] [[하드웨어,hardware]] 용어 channel은 CPU의 부담(load)을 덜기 위한 CPU 밖의 I/O operations처리기. https://gunkies.org/wiki/Channel