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파일 읽어서 실행
exec(open('filename.py').read())

iterable을 iterator로 바꾸는 함수는 iter

a=[1,2,3,4]
b=iter(a)
next(b)
1
next(b)
2
list(b)
[3,4]

generator는 함수 선언과 비슷

def gen():
 yield 1
 yield 2
 # yield from [1,2]로 쓸 수 있음
# type(gen)은 class 'function'
gg=gen()
# type(gg)는 class 'generator'
next(gg)
1
next(gg)
2
next(gg)
StopIteration

모든 지역 변수들을 담은 딕셔너리를 돌려주는 내장 함수 vars()

vars()

all()
iterable 내의 모든 요소에 대해 check하여 True or False를 반환
모두 참이거나 empty -> True
그 외의 경우 -> False
즉 iterable 내의 요소 중 단 하나라도 거짓이라면 False를 반환
CHK

이런것들 tbw

map

ex. list of strings 내용을 대문자로 변환하기

names = ["alice", "bob", "charlie"]
upper_names = list(map(str.upper, names))

filter

reduce
내장 함수 아니므로 from functools import reduce 필요.

이상 세 개 (map, filter, reduce), when to use:[1]
- map(): When you want to apply a function to every item of a collection. (적용,application 함수적용,function_application)
- filter(): When you need to select items based on a predicate. // 술어,predicate
- reduce(): When you want to cumulatively apply a function to items, reducing the sequence to a single value. // 적용,application reduction

sorted

ex. Sorting a list of strings based on their length[2]

words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))

... 파이썬 내장함수 Python built-in functions

callable(x)에 함수를 넣으면 True, 변수를 넣으면 False가 나온다.

built-in은 reassign은 할 수 있지만, del로 없앨 수는 없다.
dir()

currying

filter(함수, 목록) - 함수값이 참인 것만 걸러냄
첫번째 인자: 함수는 boolean-valued_function.
두번째 인자: list, tuple등
반환값은 filter 유형의 값이지만 list() 함수를 이용하면 쉽게 리스트로 변환됨.

map(함수, iterable) - 각 항목에 함수를 적용함

zip(iterable, iterable, iterable, ...) - 동일한 개수로 이루어진 자료형을 tuple로 묶음

lambda args : expr
익명함수,anonymous_function 람다함수,lambda_function

넘파이,NumPy
사이파이,SciPy
맷플럿립,Matplotlib for 2-D visualization
심파이,SymPy for symbolic computing
scikit-image for image processing
사이킷런,scikit-learn AKA sklearn
scikit-learn for 기계학습,machine_learning
파이토치,PyTorch - 기계학습,machine_learning

팬더스,Pandas - data analysis

피지엠파이,pgmpy - 확률론, Bayesian_network

공학자를 위한 Python
https://wikidocs.net/book/1704

Python - C(/C++ 가 거의 대부분이지만.. 암튼 기타 여러 언어) 간의 interoperability .. 서로간의 호출,call이나 Python을 C 소스로 변환하여 컴파일한다거나 등등... 에 대해 TBW

분류하기가 난감한데 어떤거 wrapper이기도 하고 어떤건 최적화,optimization이기도 하고 ... 바인딩,binding etc. CLEANUP

이것의 목적은 확장성, 이미 존재하는 라이브러리,library 활용, Python 실행 성능(속도) 개선, ....

Cython
{
사이썬
Cython
… Cython
}

SWIG
{

… SWIG
}

… Cython vs SWIG

루비,Ruby와 비교

PythonVsRuby

Ultimate Python study guide
https://github.com/huangsam/ultimate-python

Algorithms implemented in Python
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Note that https://news.ycombinator.com/item?id=18045491 (warning)

1989년 말 GvR이 시작.
ABC(All Basic Code)에서 syntax를, Modula-3에서 error-handling technique를 참고해 가져옴.
1991년 초 public release.
2000년 Python 2.0
2008년 Python 3.0 (backward compatibility를 깸)

PythonLanguage

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