[[단위벡터,unit_vector]] [[차원,dimension]] [[생성,span]] 와 관련이 깊은데 tbw. $n$ 차 이하의 모든 [[다항식,polynomial]]의 [[벡터공간,vector_space]] $P_n$ 은 '''기저''' $\left{1,x,x^2,\cdots,x^n\right}$ 를 갖는다. - [[monomial_basis]]? chk Google:monomial_basis ... 단항기저? KmsE:monomial rel. [[단항식,monomial]] [[다항식,polynomial]] $\mathbb{R}^3$ 의 '''표준기저'''는 $\vec{i},\vec{j},\vec{k}$ ---- (대충, [[유클리드_공간,Euclidean_space]]에선? and?) [[축,axis]] 방향으로의 vector component? i.e. [[성분,component]]? ---- 표준기저의 벡터곱에 대해선 [[벡터곱,vector_product,cross_product#s-8]]에 섹션 있음. ---- Based on MW; translated [[Date(2020-11-07T22:57:50)]] A special orthonormal vector basis. (orthonormal: 정규직교인, 정규수직인) n차원 [[유클리드_공간,Euclidean_space]] ℝ^^n^^에서는 $\vec{e_i}$ $(i=1,\cdots,n)$ $(x_1,x_2,\cdots,x_n)=x_1\vec{e_1}+x_2\vec{e_2}+\cdots+x_n\vec{e_n}$ 2차원 유클리드 공간 ℝ^^2^^에서 '''표준기저'''는 $\vec{e_1}=\vec{e_x}=(1,\,0)$ $\vec{e_2}=\vec{e_y}=(0,\,1)$ 3차원 유클리드 공간 ℝ^^3^^에서 '''표준기저'''는 $\vec{e_1}=\vec{e_x}=(1,\,0,\,0)$ $\vec{e_2}=\vec{e_y}=(0,\,1,\,0)$ $\vec{e_3}=\vec{e_z}=(0,\,0,\,1)$ ---- chkout [[단위벡터,unit_vector]] 목차 앞부분. 표준기저 = [[표준단위벡터,standard_unit_vector]] ? chk { 1인 한 성분만 제외하고 다른 모든 성분들은 0인 벡터. } MKLINK [[one-hot]]과 비슷한데... 어떤 관계? ---- Twins: https://mathworld.wolfram.com/StandardBasis.html [[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=4125496&cid=60207&categoryId=60207 수학백과: 표준기저]] 보면 Euclidean_space 에서의 [[벡터,vector]] 뿐 아니라 여러 [[벡터공간,vector_space]]에서 '''표준기저'''를 정의 가능 - { [[다항식,polynomial]](저기선 '''표준기저'''가 [[단항식,monomial]]이 된다) and [[행렬,matrix]] }의 예시 있음. [[WpEn:Standard_basis]] "AKA [[WpEn:Canonical_basis]]" (이 표현은 다른 분야에 다른 뜻도 포함, 벡터공간의 경우 '''standard basis'''와 같다. - QQQ 그럼 '''standard basis'''의 일반화인지??) AKA '''natural basis''' Up: [[기저,basis]]