기호:
또는
기계학습,machine_learning
및
통계,statistics
에서,
최적화,optimization
algorithm (
optimization_algorithm
) 에서,
hyperparameter
의 일종.
손실함수,loss_function
의
최소,minimum
으로 갈 때 step size를 결정함.
a hyperparameter that determines the step size in adjusting the weights
(Kwak, Slide 3, p18)
더 섬세하고 촘촘히 : small
더 빠르게 : large
[1]
갱신하는 정도/양을 결정. 함수 값이 낮아지는 곳으로 얼마나 이동할지 즉 보폭(step size)을 정하는 역할.
너무 크거나 작으면 곤란.
MKLINK
기울기하강,gradient_descent
식에 나옴.
Learning_rate
Up:
비율,rate
기계학습,machine_learning
통계,statistics
hyperparameter
(하이퍼파라미터 or 초매개변수)
학습,learning
----
[1]
김성범
https://youtu.be/8300noBbCRU?t=186
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last modified 2023-05-03 22:49:08