Sub:
결합확률질량함수,joint_probability_mass_function,joint_PMF
조건부확률질량함수,conditional_probability_mass_function,conditional_PMF
QQQ 이산 확률 밀도 함수(discrete pdf) 라고도 하는게 맞는지 CHK조건부확률질량함수,conditional_probability_mass_function,conditional_PMF
pmf는
이산확률변수 가
취할 수 있는 값 에 대해
각 결과가 나올 확률
을 대응시키는 관계? CHK
이산확률변수 가
취할 수 있는 값 에 대해
각 결과가 나올 확률
을 대응시키는 관계? CHK
설명 ¶
표기?
모든 에 대해 함수값을 더하면 1. (당연)
CHK
{
이산확률분포,discrete_probability_distribution/이산확률변수,discrete_random_variable에서 값 마다 그 확률,probability을 나타내는 함수,function(확률함수,probability_function)가 pmf이며
이것은
연속확률분포,continuous_probability_distribution/연속확률변수,continuous_random_variable의 pdf(확률밀도함수,probability_density_function,PDF)에 대응됨.
}
확률변수,random_variable > 이산확률변수,discrete_random_variable
{
이산확률분포,discrete_probability_distribution/이산확률변수,discrete_random_variable에서 값 마다 그 확률,probability을 나타내는 함수,function(확률함수,probability_function)가 pmf이며
이것은
연속확률분포,continuous_probability_distribution/연속확률변수,continuous_random_variable의 pdf(확률밀도함수,probability_density_function,PDF)에 대응됨.
}
확률변수,random_variable > 이산확률변수,discrete_random_variable