#noindex
AKA '''우도'''
AKA '''가능도함수 likelihood function'''

Sub:
[[최대가능도,maximum_likelihood]]
[[가능도비,likelihood_ratio]]? - mentioned on [[비,ratio]]

Rel
Bayes formula에 포함되어 있음. See [[베이즈_정리,Bayes_theorem#s-4]]

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//wpen
The '''likelihood function''' is the [[결합확률,joint_probability]] of the [[observed_data]] viewed as a function of the [[parameter]]s of a [[statistical_model]]{ '''statistical model''' Up: [[모형,model]] [[모델,model]] "statistical model" Ggl:"statistical model" }.

= //tmp from mathworld; cleanup =
'''가능도,likelihood'''란, 이미 발생한 한 [[사건,event]]이 한 특정한 [[결과,outcome]]를 산출할/만들/낼(yield) 가설적인 [[확률,probability]]이다.
이 개념이 확률과 다른 점:
 [[확률,probability]]이 말해주는 것: 미래 사건(들)의 발생(occurrence). — "a probability refers to the occurrence of future events"
 '''가능도,likelihood'''가 말해주는 것: (이미 알려진 [[결과,outcome]]가 함께하는) 과거 사건(들)을 refer(반영?). — "a likelihood refers to past events with known outcomes"

= tmp links ko =
sub? 별도 페이지 필요 or not?
[[가능도함수,likelihood_function]]
{
완전 동의어? chk. WpEn:Likelihood_function 시작부분에 의하면 "The '''likelihood function''' (often simply called the '''likelihood''') is..."
}
http://blog.naver.com/mykepzzang/221568285099
https://mathworld.wolfram.com/LikelihoodFunction.html
Up: [[함수,function]]
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from https://bookdown.org/mathemedicine/Stat_book/probability-vs-likelihood.html
{
(엄밀x, 직관적 설명)
pdf([[확률밀도함수,probability_density_function,PDF]])의 y값과 대략 비슷.
 * 셀 수 있는 사건이면, 가능도 = 확률
 * 연속사건이면, 가능도  ≠  확률, 가능도 = PDF값
}

TBW [[확률,probability]]과의 차이 비교.
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[[확률,probability]]과의 비교

확률(Probability) vs 가능도(Likelihood)
https://jinseob2kim.github.io/probability_likelihood.html (written by MD, MPH)
[[확률,probability]], [[가능도,likelihood]] 직관적 설명한 다음 [[최대가능도추정,maximum_likelihood_estimation,MLE]] 설명함.
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likelihood_ratio

rel. [[자유도,degree_of_freedom]], [[카이제곱분포,chi-squared_distribution]]
https://mathworld.wolfram.com/LikelihoodRatio.html

Up: [[비,ratio]]
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graph_likelihood //// 이건 가능도가 아니라 닮음정도 닮음도 같은걸로 번역해야 하나?? - moved to [[그래프,graph]].
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TBW
사전확률 prior_probability / 사후확률 posterior_probability 와 likelihood의 관계
rel. Srch:Bayesian ... curr goto [[베이즈_정리,Bayes_theorem]]
[[https://blog.naver.com/ivivaldi/221947736910 Likelihood, Prior & Bayes]]이 글의 40% 정도도 참고
----
[[로그가능도,log_likelihood]]
가능도 또는 [[가능도함수,likelihood_function]]에 [[로그,log]]를 적용한.

Google:log+likelihood+definition
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pseudolikelihood

// wpen
is an [[근사,approximation]] to the [[결합확률분포,joint_probability_distribution]] of a collection of random variables.

WpEn:Pseudolikelihood

Up: [[statistical_inference]] - writing { 통계추론 통계적추론 [[통계,statistics]] [[추론,inference]]([[RR:추론,inference]]) WpEn:statistical_inference }
----
....addhere...

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WpEn:Likelihood 는 WpEn:Likelihood_function 으로 redirect됨.
[[WpKo:가능도]]
https://mathworld.wolfram.com/Likelihood.html
http://www.aistudy.com/math/likelihood.htm

Up: [[통계,statistics]] [[함수,function]]