미분,differentiation은 도함수(derivative)를 찾는 행동.
함수 의 에서의 미분계수,differential_coefficient는 임.
도함수를 찾기 전단계의 함수가 원시함수. 원시함수는 하나만 존재하지 않고 임의의 상수를 더한(상수의 차이) 만큼만 다른 무한개가 있음. 즉 임의의 두 원시함수의 차이는 상수만큼임. - 관련: 적분,integration
Sub:
see also 로그함수,logarithmic_function#s-4
rel. Logarithmic_differentiation
Logarithmic_derivative
}
일계도함수 first_derivative
방향도함수,directional_derivative
전미분,total_derivative
logarithmic_derivative 로그미분 or 로그도함수
{(ex. 속도,velocity는 시간에 대한 변위,displacement의 일계도함수.)
https://proofwiki.org/wiki/Definition:First_Derivative
이계도함수 second_derivativehttps://proofwiki.org/wiki/Definition:First_Derivative
이계도함수
Second_derivative
https://proofwiki.org/wiki/Definition:Second_Derivative
(ex. 가속도,acceleration는 시간에 대한 변위,displacement의 이계도함수, 속도,velocity의 일계도함수.)
편미분,partial_derivativeSecond_derivative
https://proofwiki.org/wiki/Definition:Second_Derivative
(ex. 가속도,acceleration는 시간에 대한 변위,displacement의 이계도함수, 속도,velocity의 일계도함수.)
방향도함수,directional_derivative
전미분,total_derivative
logarithmic_derivative 로그미분 or 로그도함수
see also 로그함수,logarithmic_function#s-4
rel. Logarithmic_differentiation
Logarithmic_derivative
}
functional_derivative
Radon-Nikodym_derivative - writing
도함수의 일반화 - Generalizations_of_the_derivative
ex.
subderivative - 볼록해석,convex_analysis 쪽에서 사용하는 derivative의 일반화? curr at subgradient
weak_derivative - 약도함수 Weak_derivative
범함수미분? 범함수도함수? // (tmp) kms functional derivative => https://www.kms.or.kr/mathdict/list.html?key=ename&keyword=functional derivative
도함수(=미분,derivative)의 일반화. 변분법,variational_calculus에 등장. 여기선 함수,function를 변수,variable에 대해 미분,differentiation하는 대신에, 범함수,functional를 함수,function에 대해 미분한다. (MW)
https://mathworld.wolfram.com/FunctionalDerivative.html
https://ncatlab.org/nlab/show/functional derivative
Functional_derivative
… functional derivative
Frechet_derivative도함수(=미분,derivative)의 일반화. 변분법,variational_calculus에 등장. 여기선 함수,function를 변수,variable에 대해 미분,differentiation하는 대신에, 범함수,functional를 함수,function에 대해 미분한다. (MW)
https://mathworld.wolfram.com/FunctionalDerivative.html
https://ncatlab.org/nlab/show/functional derivative
Functional_derivative
… functional derivative
프레셰_도함수?
Fréchet derivative
전미분,total_derivative을 바나흐_공간,Banach_space = complete_normed_space 로 일반화한 것.
https://freshrimpsushi.github.io/posts/frechet-derivative/
프레셰_도함수
https://encyclopediaofmath.org/wiki/Fréchet_derivative - strong derivative
https://mathworld.wolfram.com/FrechetDerivative.html
https://ncatlab.org/nlab/show/Fréchet derivative
… frechet derivative
Gateaux_derivativeFréchet derivative
전미분,total_derivative을 바나흐_공간,Banach_space = complete_normed_space 로 일반화한 것.
https://freshrimpsushi.github.io/posts/frechet-derivative/
프레셰_도함수
https://encyclopediaofmath.org/wiki/Fréchet_derivative - strong derivative
https://mathworld.wolfram.com/FrechetDerivative.html
https://ncatlab.org/nlab/show/Fréchet derivative
… frechet derivative
Gâteaux derivative
가토 도함수 via https://www.kms.or.kr/mathdict/list.html?key=ename&keyword=gateaux
방향도함수,directional_derivative의 일반화? chk
https://mathworld.wolfram.com/GateauxDerivative.html
https://encyclopediaofmath.org/wiki/Gâteaux_derivative - weak derivative
… gateaux derivative
위 둘 {Gateaux, Frechet} derivative에 대한 한국어 글 - https://elementary-physics.tistory.com/52가토 도함수 via https://www.kms.or.kr/mathdict/list.html?key=ename&keyword=gateaux
방향도함수,directional_derivative의 일반화? chk
https://mathworld.wolfram.com/GateauxDerivative.html
https://encyclopediaofmath.org/wiki/Gâteaux_derivative - weak derivative
… gateaux derivative
Radon-Nikodym_derivative - writing
ex.
subderivative - 볼록해석,convex_analysis 쪽에서 사용하는 derivative의 일반화? curr at subgradient
weak_derivative - 약도함수 Weak_derivative
1. 고계도함수 (high order derivatives) ¶
= the first derivative of y
= the second 〃
= the third 〃
= the second 〃
= the third 〃
...
= the nth 〃1.2. 이계도함수 second derivative, second order derivative ¶
수학백과: 이계도함수
당연히...뻔한얘기 함. 다음과의 관계.
이계도함수판정법,second_derivative_test
당연히...뻔한얘기 함. 다음과의 관계.
가속도,acceleration
오목볼록,concave_and_convex
극점 { 극값,extremum 극점,extreme_point or 극점,extremal_point : 극대,local_maximum 극소,local_minimum 극대점 극소점 극대값 극소값 ...? }
rel.오목볼록,concave_and_convex
극점 { 극값,extremum 극점,extreme_point or 극점,extremal_point : 극대,local_maximum 극소,local_minimum 극대점 극소점 극대값 극소값 ...? }
이계도함수판정법,second_derivative_test
2. 미분공식들 ¶
상수함수의 도함수는 0
항등함수의 도함수는 1
지수함수,exponential_function의 도함수는 자기 꼴이 그대로 포함
로그함수,logarithmic_function의 도함수는 분수 형태
와 의 도함수가 같음
곱의 미분법(두 함수의 곱의 미분법)의 다른 이름은 라이프니츠 정리, 라이프니츠 법칙.
수학백과: 라이프니츠 정리
이 식을 적분하면 바로 부분적분,integration_by_parts방법이 됨.
Derivative Product Rule:
가 에서 미분가능하면 도 미분가능하며
(in prime notation)
(in function notation)
(Thomas 11e)
수학백과: 라이프니츠 정리
이 식을 적분하면 바로 부분적분,integration_by_parts방법이 됨.
Derivative Product Rule:
가 에서 미분가능하면 도 미분가능하며
(in prime notation)
(in function notation)
몫의 미분법(두 함수의 분수 꼴의 미분법)
수학백과: 몫의 미분법
Derivative Quitient Rule
가 에서 미분가능하고 이면 몫,quotient 도 에서 미분가능하며
(in function notation)
(Thomas 11e)
수학백과: 몫의 미분법
Derivative Quitient Rule
가 에서 미분가능하고 이면 몫,quotient 도 에서 미분가능하며
(in function notation)
매개변수로 표현된 함수의 미분법
일 때
역함수의 미분법
가 미분 가능하고 일 때
CHK WHY
......
역함수,inverse_function의 도함수
{
함수 가 미분가능하고 역함수 를 가지면,
증명: 역함수의_도함수(미분)_증명
}
tmp from https://blog.naver.com/dydrogud22/110189290591 맨아래
{
이고 기타 미분가능 등 조건들 성립하면
이면,
}
일 때
가 미분 가능하고 일 때
......
역함수,inverse_function의 도함수
{
함수 가 미분가능하고 역함수 를 가지면,
단,
}
tmp from https://blog.naver.com/dydrogud22/110189290591 맨아래
{
이고 기타 미분가능 등 조건들 성립하면
3. 미분(derivative)의 표기법, 도함수의 표기법 ¶
Lagrange
Euler
첨자 표기법 subscript notation?
편미분의 경우 어떤 변수에 대해 미분하는지가 중요하므로 Leibniz표기법과 첨자표기법이 주로 쓰이며 Leibniz표기법의 경우 자리에 을 쓴다. See 편미분,partial_derivative#s-1
1계미분:
2계미분:
n계미분:
Leibniz2계미분:
n계미분:
에 대해 미분할 때,
1계미분:
2계미분:
n계미분:
(Lagrange 표기법에 비해서: 번거롭다는 단점, 종속변수,dependent_variable가 명확하게 나타난다는 장점.)
Newton1계미분:
2계미분:
n계미분:
(Lagrange 표기법에 비해서: 번거롭다는 단점, 종속변수,dependent_variable가 명확하게 나타난다는 장점.)
Euler
Up: 미적분,calculus, esp. differential calculus
Related: 영단어 derivative는 미적분학·해석학에서 주로 미분·도함수로 번역되며 그 외에선 대개 유도,derivation로 번역됨.
Twins:
미분,derivative
https://planetmath.org/derivative
https://mathworld.wolfram.com/Derivative.html
https://ncatlab.org/nlab/show/derivative
미분,derivative
https://planetmath.org/derivative
https://mathworld.wolfram.com/Derivative.html
https://ncatlab.org/nlab/show/derivative