mv from [[방정식,equation#s-1.1.1]] disambiguate: [[선형미분방정식,linear_differential_equation,linear_DE]] Srch:선형미분방 을 이걸로 부르는 경우도 있는 것 같은데.. chk 저건 [[미분방정식,differential_equation]] ---- 가장 간단한 경우는 [[변수,variable]]가 한 개인 경우? ... ax=b (a≠0) ... 이것의 [[해,solution]]는 물론 x=b/a 이하 일반화/확장해서 TBW. ---- // 미적분학 책의 경우 직선 방정식과 같은 뜻 [[직선,line]]의 [[방정식,equation]]을 선형방정식이라 부른다. 방정식 $Ax+By=C$ (A와 B는 동시에 0은 아니다.) 을 $x$ 와 $y$ 에 대한 일반적인 선형방정식이라고 한다. (Thomas 13e ko 부록) ---- //느낌으로대충씀,chk { 같은 수 (n개)의 [[변수,variable]]들의 (마찬가지로 n개 [[계수,coefficient]]들과 함께) [[선형결합,linear_combination]]한 식 =(이퀄) [[상수,constant]] 로 놓은 방정식?? 보통 입문글에 보면 $a_1x_1+\cdots+a_nx_n+b=0$ (wpen) 이렇게 하기도 하고 $a_1x_1+\cdots+a_nx_n=b$ 여기서 $b=0$ 여부는 homogeneous/nonhomogeneous 를...(저거 번역어 뭐로? tbd) 이렇게 하면 식이 복잡해지니 표기 방식은 대체적으로 [[행렬곱셈,matrix_multiplication]]을 사용. 식 $a_1x_1+\cdots+a_nx_n=b$ 을 짧게 하려면, [[벡터,vector]] 두개를 먼저 이렇게 정의하고 $\vec{a}{}^{\top}=[a_1 \; a_2 \; \cdots \; a_n]$ $\vec{x}{}^{\top}=[x_1 \; x_2 \; \cdots \; x_n]$ ..... ([[열벡터,column_vector]] TeX로 표기하기 귀찮아서 이렇게 씀) 그래서 위의 식을 이렇게 간단히 표현 가능: // [[내적,inner_product]] $\vec{a}{}^{\top} \vec{x}=b$ } ---- '일차방정식'과 동의어지만.... 아니 동의어로 서술된 곳이 많지만, 조금 느낌이 다른데 그게 뭐냐면 [[WpKo:일차_방정식]]을 보면 마지막 문단에 보니 나오네, 저기 있는 '다변수 일차 방정식' 이것이 '''선형방정식'''에 더 가까운 표현 같다 i.e. '일변수 선형 방정식'이 '일차방정식'에 가까운 것 같다... 그냥 내 생각이므로 chk (삭제 무방) MKL [[선형함수,linear_function]] (일차함수) - writing Compare: [[선형부등식,linear_inequality]] (일차부등식) { [[WpEn:Linear_inequality]] } 선형방정식계 = [[연립일차방정식,system_of_linear_equations]] - '''선형방정식'''이 1개 이상 모여 [[계,system]]를 이루는 것? ---- [[WpKo:일차_방정식]] [[WpEn:Linear_equation]] https://encyclopediaofmath.org/wiki/Linear_equation https://mathworld.wolfram.com/LinearEquation.html Up: [[선형성,linearity]] [[방정식,equation]]