#noindex Sub: [[수치미분,numerical_differentiation]] - curr. see [[미분,differentiation#s-4]] [[수치적분,numerical_integration]] { WtEn:numerical_integration 정적분 값을 [[근사,approximation]]하기 위한(ie 정적분의 [[근사값,approximate_value]]을 구하기 위한) [[알고리듬,algorithm]]에 대한 study. [[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3405183&cid=47324&categoryId=47324 수학백과: 수치적분]] Up: [[적분,integration]] > [[정적분,definite_integral]] } curr goto [[정적분,definite_integral#s-6]] <> = CLEANUP = Topics: [[오차,error]] [[부동소수점,floating_point]] ||보간 ||내삽 ||사이 채움 ||interpolation ||[[보간,interpolation]] || ||보외 ||외삽 ||바깥 늘림 ||extrapolation ||[[보외,extrapolation]] || [[곡선맞추기,curve_fitting]]과의 관계? 위 둘을 칭하는거? [[회귀,regression]]와의 정확한 관계는? // WtEn:curve_fitting WtEn:regression { 구체적 수치들을 가지고 어떻게 그걸 잘 설명하는 그래프를 그려내는가, 그 얘기인가? 아래 블로그 Numerical Method 카테고리(54개 글) 중에서 Curve Fitting('곡선 적합'으로 부름) 포스팅들 (16개) - [[회귀,regression]], [[보간,interpolation]] 등 1. https://blog.naver.com/mykepzzang/220175999725 2. https://blog.naver.com/mykepzzang/220188930321 선형 회귀분석 linear regression 3. https://blog.naver.com/mykepzzang/220218876337 다항식 회귀분석 polynomial regression 4. https://blog.naver.com/mykepzzang/220222414618 지수형태 회귀분석 exponential model regression 5. https://blog.naver.com/mykepzzang/220222429825 거듭제곱형태 회귀분석 power model regression 6. https://blog.naver.com/mykepzzang/220347268832 (보간법을 이어가기에 앞서) 고차미분(higher derivatives), 테일러급수전개를 이용한 고차미분 근사(approximation of higher derivatives using Taylor series expansion) 7. https://blog.naver.com/mykepzzang/220546100317 뉴튼법을 이용한 선형보간법 linear interpolation 8. https://blog.naver.com/mykepzzang/220546168274 이차다항식을 이용한 보간법 quadratic interpolation 9. https://blog.naver.com/mykepzzang/220546694965 3차보간법 cubic interpolation 10. https://blog.naver.com/mykepzzang/220546728319 일반적인 경우 general case 11. https://blog.naver.com/mykepzzang/220547028011 라그랑주 보간법 Lagrange's method, Lagrangian interpolation polynomial 12. https://blog.naver.com/mykepzzang/220577982182 선형 스플라인 linear spline interpolation 13. https://blog.naver.com/mykepzzang/220578028540 2차 스플라인 quadratic spline interpolation 14. https://blog.naver.com/mykepzzang/220578070657 예제 15. https://blog.naver.com/mykepzzang/220578097319 3차 스플라인 cubic spline interpolation 16. 예제 } [[numerical_method]]s 와의 관련은 정확히 어떻게 되는가? 한 주제? 동의어? 혹시 각종 수치해석적인 모든 것 중 수학의 해석학쪽으로 분류되는 것들이 analysis? 아님 num. analysis의 여러 방법론들이 num. methods? ''사실 알필요 x, del ok'' // WtEn:numerical_analysis // WtEn:numerical_method (2024-01 x) [[보간,interpolation]] [[보외,extrapolation]] [[근사,approximation]] [[선형근사,linear_approximation]] = Softwares / Libraries = [[소프트웨어,software]] [[라이브러리,library]] == GSL == GSL - GNU Scientific Library C/C++ https://www.gnu.org/software/gsl/ (tag: MathSoftware) = Links ko = 이 블로그 Numerical Method 카테고리에 54개의 글. 아래 링크가 첫 글. https://blog.naver.com/mykepzzang/220059471705 계산수학의 태동과 발전 – 과학의 지평 (2018) https://horizon.kias.re.kr/5881/ 다음 차례로 간단히 소개함. 순서는 역사 순. Napier의 [[로그,log]] Briggs의 상용로그 [[뉴턴_방법,Newton_method]] and Newton-Raphson 최소자승법 - [[최소제곱,least_square]] 가우스의 수치적분, 가우스 구적법 Gaussian Quadrature ... pagename Gauss_quadrature ? - [[수치적분,numerical_integration]] 반올림 오차 - [[오차,error]] and [[반올림오차]] Google:반올림오차 Naver:반올림오차 ([[반올림오차,rounding_error]] or [[round-off_error]]) { 이건 [[알고리듬,algorithm]]의 [[안정성,stability]] 관련임, 즉 오차들이 누적이 되어도 결과를 믿을 수 있는 알고리듬인지 여부를.... } 선형방정식 - [[선형방정식,linear_equation]]? [[연립일차방정식,system_of_linear_equations]]? 초기치 상미분방정식의 수치해법 - [[상미분방정식,ordinary_differential_equation,ODE]] [[초기값문제,initial_value_problem,IVP]]? Cauchy - 수렴속도 차수가 1차인 방법 개발 Runge - 2차인 방법 개발 Heun - 3 Kutta - 4 유한차분법 Finite Difference Method - [[유한차분,finite_difference]] [[유한차분법,finite_difference_method,FDM]] 리처드슨 방법 Richardson 완화법 [[relaxation]] ... Google:방정식+완화법 ... [[완화,relaxation]] via KmsE:relaxation ... { 완화, 풀림 (KPS [[KpsE:relaxation]]) ... 다른 분야에선 [[이완,relaxation]] 등의 번역 가능 } // relaxation Google:"Southwell relaxation" Google:"Jacobi relaxation" Google:"Gauss-Seidel relaxation" Google:"SOR Successive Over Relaxation" 켤레기울기법 // [[켤레기울기,conjugate_gradient]] ? Google:켤레기울기법 Google:"Conjugate Gradient" 차원을 줄여나가면서 해를 찾으므로, [[기울기하강,gradient_descent]]법의 속도문제를 해결합 수 있다고. Up: [[켤레,conjugate]](or WtEn:conjugacy ? ) [[기울기,gradient]] (컴퓨터 등장) [[유한요소법,finite_element_method,FEM]] Ndict:Galerkin Google:"갤러킨 방법" Google:"Galerkin FEM" 영역분할법 domain decomposition method { domain decomposition method [[영역분할,domain_decomposition]]? [[영역분할법,domain_decomposition_method,DDM]]? Google:영역분할법 Google:"domain decomposition method" rel. [[병렬화,parallelization]] / [[병렬성,parallelism]] / [[병렬컴퓨팅,parallel_computing]] ... Up: [[영역,domain]] ? "domain decomposition method" Ggl:"domain decomposition method" } // domain decomposition method = MKLINK = [[최적화,optimization]] - 관계가? 수치해석의 한 topic? 아무튼 둘 다 ML의 도구로 자주 언급. ---- tmp twins https://everything2.com/title/Numerical+Methods https://everything2.com/title/numerical+analysis Twins: [[WpKo:수치해석학]] [[WpEn:Numerical_analysis]] [[Wiki:NumericalAnalysis]] - Turing computation 관점. http://www.scholarpedia.org/article/Numerical_analysis Up: [[해석학,analysis]]? 글쎄? analysis가 '해석학' 보다는 '해석'이나 '분석'인 것 같은데.. QQQ [[알고리듬,algorithm]]이나 [[근사,approximation]]로 분류해도 무방할 듯..?