Sub:
 [[정규분포,normal_distribution]]
  [[표준정규분포,standard_normal_distribution]]
 [[감마분포,gamma_distribution]]
  [[지수분포,exponential_distribution]]
  [[카이제곱분포,chi-squared_distribution]]
 [[베타분포,beta_distribution]]
 [[라플라스_분포,Laplace_distribution]]
{
[[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=4125261&cid=60207&categoryId=60207 수학백과: 라플라스 분포]]
}
 [[코시_분포,Cauchy_distribution]]
{
모평균이 존재하지 않는 분포 : 코시분포 Cauchy distribution
https://freshrimpsushi.github.io/posts/cauchy-distribution/
코시 분포의 적률생성함수(mgf)는 없다고.
([[모평균,population_mean]]도, [[적률생성함수,moment_generating_function,MGF]]도 없다 이거지..)

[[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=4125470&cid=60207&categoryId=60207 수학백과: 코시 분포]]
https://simple.wikipedia.org/wiki/Cauchy_distribution
https://en.wikipedia.org/wiki/Cauchy_distribution
}
 [[로지스틱분포,logistic_distribution]]
  http://blog.naver.com/mykepzzang/221059008307
 [[디리클레_분포,Dirichlet_distribution]]

----
이산형 분포에서는 [[확률질량함수,probability_mass_function,PMF]]를 생각했듯이
'''연속형 분포'''에서는 [[확률밀도함수,probability_density_function,PDF]]를 생각한다.

다만 연속분포에서 항상 pdf가 존재하는 것은 아니다.
QQQ 그럼 pdf의 비존재는 cdf([[누적분포함수,cumulative_distribution_function,CDF]])가 항상 존재하는 것이 아님과 어떤 관계? 동치? - CHK.
예를 들어 [[칸토어_분포,Cantor_distribution]]는 cdf([[누적분포함수,cumulative_distribution_function,CDF]])가 [[칸토어_함수,Cantor_function]]인 '''연속확률분포'''인데, pdf를 갖지 않는다. (writing; curr. see [[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=4125467&cid=60207&categoryId=60207 수학백과: 칸토어 분포]])

연속확률변수의 변수변환:
{
http://blog.naver.com/mykepzzang/220844687706
[[변환,transformation]]
[[야코비안,Jacobian]] 언급.
}

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AKA '''연속형 확률분포'''
Related: [[연속확률변수,continuous_random_variable]]
Compare: [[이산확률분포,discrete_probability_distribution]]
Up: [[확률분포,probability_distribution]]
[[연속성,continuity]]