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        * [[가우스_법칙,Gauss_s_law]]은 Gauss_법칙, [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]은 Gauss_소거(법)이 더 낫지 않을까? 생각중. ex. Markov_과정
• LU분해,LU_decomposition
       [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]의 [[행렬,matrix]]을 쓴 표현?
• MIT_Linear_Algebra
       Gauss-Jordan (solve 2 equations at once) (see [[가우스_소거,Gaussian_elimination]])
• 기본행연산,elementary_row_operation,ERO
       [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]에서도 언급됨.
       [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]
• 선형대수,linear_algebra
        [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]
        * [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]
       [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]
• 연립일차방정식,system_of_linear_equations
       [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]로 변형해서 풀면 [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]법이라 하고,
        [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]
• 행동치,row_equivalence
       한 행렬에 대해 일련의 기본행연산을 통해 다른 행렬을 얻을 때, 두 행렬은 '''행동치'''라 한다. 행동치 행렬을 얻기 위한 기본행연산을 수행하는 절차를 [[행축소,row_reduction]](writing, rel. [[가우스_소거,Gaussian_elimination]] and [[Gauss-Jordan]])라고 한다. (Zill 6e ko p473)
       [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]

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