BackLinks search for "기울기,slope"
- Class_2022_1
$\beta_1$ : [[기울기,slope]]
[[기울기,slope]] = 0
- Class_2023_1
1. 오차를 줄이기 위해 $\vec{w}$ 를 조정 - 어떻게? [[기울기,slope]]를 따라간다.
- MIT_Differential_Equations
(x,y)에서 그린다면 그 [[기울기,slope]]는 f(x,y).
- MIT_Multivariable_Calculus
Know: $f_x,f_y$ are [[기울기,slope]]s of 2 [[접선,tangent_line]]s
- WikiSandBox
어떤 특정한 dt에 대해, ds/dt는 두 점을 통과하는 직선의 [[기울기,slope]].
- 각,angle
[[경사각,angle_of_inclination]] //curr goto [[기울기,slope]] ..... 기울기 = tan(경사각)
[[기울기,slope]]와 삼각함수 중 [[탄젠트,tangent]]로 연관됨, [[접선,tangent_line]]도 마찬가지
- 곡률,curvature
'''곡률'''을 구하기 전 먼저 접촉원(osculating circle)을 정의, 이것은 [[기울기,slope]]를 구할 때의 [[접선,tangent_line]]과 비슷한 개념.
- 기울기,gradient
''1D에선 [[기울기,slope]]??''
Q: [[기울기,slope]]와의 관계는?? slope를 더 높은 차원으로 일반화한게 gradient??
[[기울기,slope]]의
- 기울기,slope
[[기울기,slope]] $m$ 과의 관계는
[[덧셈,addition]] [[기울기,slope]]
'''기울기,slope'''와 [[기울기,gradient]] 사이 관계 tbw
[[기울기,slope]]...
[[상미분방정식,ordinary_differential_equation,ODE]] $y'=f(x,y)$ 가 주어졌을 때, 이 미분방정식의 '''slope field'''는, 각 점 $(x,y)$ 위치마다 [[기울기,slope]]가 $f(x,y)$ 인 [[단위벡터,unit_vector]] 들로 이루어진 [[벡터장,vector_field]]이다. 보통 벡터들을 화살촉(arrowhead) 없이 그리는데''(i.e. 짧은 선으로만)'', 둘 중의 어떤 방향을 따라가도 상관 없다는 것이다. '''Slope field'''로 [[시각화,visualization]]하면 [[초기값문제,initial_value_problem,IVP]]의 [[해곡선,solution_curve]]s들을 그림으로 쉽게 찾아낼(trace out) 수 있다.
- 기울기벡터,gradient_vector
일변수함수의 [[미분계수,differential_coefficient]]는 함수 그래프에서 [[접선,tangent_line]]의 [[기울기,slope]]를 나타냄.
- 디퍼렌셜예제가있는페이지
[[미분,differentiation]] 결과인 [[접선,tangent_line]]의 [[기울기,slope]]식... chk. rationale? from https://m.blog.naver.com/hafs_snu/220950244367
- 로마자,Latin_alphabet
[[기울기,slope]] 변수 m
- 미분,derivative
$x=a$ 로 두면, $f'(a)$ 는 [[점,point]] $(a,f(a))$ 에서 [[접선,tangent_line]]의 [[기울기,slope]].
- 미분계수,differential_coefficient
밀접: [[기울기,slope]], [[탄젠트,tangent]], [[접선,tangent_line]]
- 미적분,calculus
이며, 이것은 두 점 (a,f(a))와 (b,f(b))를 지나는 직선의 [[기울기,slope]]와 같다.
- 방향도함수,directional_derivative
(Q: [[곡면,surface]]등에서?) [[편미분,partial_derivative]]이 특정 축에 평행한 방향으로의 [[기울기,slope]]를 구한다면, '''방향도함수'''는 임의의 방향으로의 기울기(slope? [[기울기,gradient]]?) 를 구할 수 있다.
- 방향코사인,direction_cosine
Q 2차원인 [[기울기,slope]]의 차원을 3차원으로 끌어올린 것? 중의 하나? (wpen)
- 비,ratio
* [[기울기,slope]]
- 비율,rate
[[기울기,slope]]
- 선형성,linearity
[[미분계수,differential_coefficient]] $f'(a)$ 를 그 점에서 곡선의 [[기울기,slope]]로 정의.
- 아레니우스_식,Arrhenius_equation
[[기울기,slope]]에서 [[활성화에너지,activation_energy]]를 알 수 있음.
- 장,field
[[기울기,slope]]를...
- 접선,tangent_line
[[기울기,slope]]
[[기울기,slope]], [[접선,tangent_line]]을 구한다면..... (mkclear)
- 증분,increment
curr goto [[기울기,slope]].
- 지수함수,exponential_function
$y=e^x$ 의 $y$ 절편 $(0,1)$ 에서의 [[기울기,slope]]는 1이다.
- 직교성,orthogonality
''대충 [[기울기,slope]]의 곱이 -1 이건데, 기울기로는 vertical line을 포함 못하니, 정확히''
- 직선,line
직선의 [[기울기,slope]]를 생각 가능.
한 점 $P_0(x_0,y_0)$ 를 지나고 [[기울기,slope]]가 $m$ 인 '''직선'''의 방정식은
이며 [[기울기,slope]]는 $m=b/a$ 이다. (Calculs Single Variable 6e p251)
- 차이,difference
[[기울기,slope]]는 (y 차이)/(x 차이).
- 편미분,partial_derivative
각각 x축 y축 방향만으로의 [[기울기,slope]]를 의미하는지? CHK
- 평균값정리,mean_value_theorem,MVT
[[기울기,slope]]가 같은 점이 있다는 것.
- 확산,diffusion
$dn/dx$ 는 전류가 x축으로만 흐를 때, x축에 대한 농도의 '기울기'([[기울기,slope]] [[기울기,gradient]])이다. 각 캐리어의 전하가 q이고, 반도체의 단면적이 A일 때, 위 식은
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