• Class_2022_1
       • Basics of multivariable calculus: derivatives, gradient, Hessian // [[미분,derivative]], [[기울기,gradient]], Srch:Hessian
• Class_2023_1
       손실함수(오차함수, error function) $\mathcal{L}(\vec{w})$ 의 도함수([[미분,derivative]]) 부호에 따라..
• TeX_및_LaTeX_수식_문법
        [[미분,derivative]] 기호
• WikiSandBox
       목표: 1) 도함수([[미분,derivative]])에 대해 배우고, 2) 모순을 피하기.
• 계승,factorial
       [[단항식,monomial]] [[미분,derivative]] [[미분,differentiation]]
• 기울기,gradient
        [[부호,sign]]는 양positive이면 증가하는 / 음negative이면 감소하는 - rel. 1st order [[미분,derivative]](first_order_derivative)
• 기울기,slope
        특히 [[미분,derivative]].
• 기울기하강,gradient_descent
       [[미분,derivative]] [[미분,differential]] 을 일반화/확장한 개념인듯. (qqq 미분가능하지 않은 (i.e. [[미분가능성,differentiability]] 없는) [[볼록함수,convex_function]]도 다루기 위해??)
• 누적분포함수,cumulative_distribution_function,CDF
       '''누적분포함수''' $F$ 의 도함수([[미분,derivative]]) $f$ 가 PDF.
• 독립변수와_종속변수
       도함수([[미분,derivative]]) $\frac{dy}{dx},\;\frac{d^2y}{dx^2}$ 등 에서,
• 라플라스_변환,Laplace_transform
       이것들이 singularity function이라 불리는 이유는, 유한하지 않거나, 모든 곳에서 유한한 도함수([[미분,derivative]])를 가지고 있지 않기 때문.
• 로그함수,logarithmic_function
       [[미분,derivative]]
       see [[미분,derivative]] > logarithmic_derivative
• 미분,derivative
        도함수(=[[미분,derivative]])의 일반화. [[변분법,variational_calculus]]에 등장. 여기선 [[함수,function]]를 [[변수,variable]]에 대해 [[미분,differentiation]]하는 대신에, [[범함수,functional]]를 [[함수,function]]에 대해 미분한다. (MW)
       [[RR:미분,derivative]]
• 미분,differential
        [[미분,derivative]] (도함수)
• 미분,differentiation
       도함수([[미분,derivative]])를 찾는 것. 도함수를 계산하는 과정.
• 미분계수,differential_coefficient
       ''TODO 도함수([[미분,derivative]])과의 정확한 관계?''
• 미분방정식,differential_equation
       '''미분 방정식''' : 알려지지 않은 [[함수,function|함수]]와, 그것의 [[미분,derivative|도함수]]들 중 하나 이상을 가진 방정식
       미지함수의 도함수([[미분,derivative]])를 포함하는 방정식
       종속변수를 독립변수에 대해 미분한 [[미분,derivative|도함수]]를 포함하는 [[방정식,equation|방정식]]
• 미적분,calculus
        [[미분,derivative]] - 미분한 것, 미분한 결과, 도함수
       표기법 dy/dx 에서 d는 [[미분,differential]], 저 식은 [[미분,derivative]]
       == [[미분,derivative]] ==
• 밀도,density
       따라서 이 막대의 선밀도는 길이에 대한 질량의 도함수(=[[미분,derivative]])이다.
• 방향도함수,directional_derivative
        [[미분,derivative]]
• 벡터함수,vector_function
       벡터함수의 도함수 ([[벡터함수,vector_function]]의 [[미분,derivative]])
• 상미분방정식,ordinary_differential_equation,ODE
       하나 이상의 unknown function(주로 $y, y(x), y(t)$ 로 표기)의 [[미분,derivative]]s을 포함한 [[미분방정식,differential_equation]].
       '''ODE'''가 be of '''order''' $n$ 이라는 것: unknown function $y$ 의 $n$ 번째 [[미분,derivative]] is the highest derivative of $y$ in the equation
• 상수함수,constant_function
       미분가능하며([[미분가능성,differentiability]]), 도함수([[도함수,derivative]]=[[미분,derivative]])는 [[영함수,zero_function]] - [[영,zero]]
       도함수([[미분,derivative]])가 [[영함수,zero_function]]인 함수는 '''상수함수'''이다. MVT를 이용하여 증명. See [[평균값정리,mean_value_theorem,MVT]].
• 선형근사,linear_approximation
       [[미분,derivative]]의 정의를 응용.
       정의에서 [[미분,derivative]]과 관련.
• 선형성,linearity
        [[미분,differentiation]] or [[미분,derivative]] - see [[여러가지미분표와적분표]]
• 여러가지미분표와적분표
       See also [[미분,derivative]]#미분공식들
• 역함수,inverse_function
       역함수 도함수 내용 [[미분,derivative]]에서도 언급함.
• 연산,operation
       differentiation ... [[미분,differentiation]](행위) [[미분,derivative]](결과) rel. [[미분가능성,differentiability]]
• 연쇄법칙,chain_rule
       Up: [[미분,differentiation]] and/or [[미분,derivative]]
• 열방정식,heat_equation
       결국 시간이 무한히 흐른 후에 초기 온도 분포와 관계없이 디리클레 에너지가 0이 되어 (감소된 결과) 온도함수의 도함수([[미분,derivative]])가 0이 됨 - 즉, 양쪽 끝점을 비롯, 막대 위의 모든 점에서의 온도가 0이 됨
• 임계점,critical_point
       '''Critical points''' are the points where a function's [[미분,derivative|derivative]] is 0 or not defined.[* https://en.wikibooks.org/wiki/Calculus/Extrema_and_Points_of_Inflection#Critical_Points]
• 적분,integration
       $f(x)$ 로부터 도함수([[미분,derivative]]) $\frac{d}{dx}f(x)$ 를 구하는 과정이 [[미분,differentiation]]이고, 그 반대인
       Antonym(반의어), 역연산: [[미분,derivative]] or [[미분,differential]]?
        integral is_a: [[결과,result]](반대 개념은 도함수=[[미분,derivative]]) (정적분일 경우 값 / 부정적분일 경우 함수(esp 도함수 derivative))
• 전미분,total_derivative
       Up: [[미분,derivative]]
• 점,point
       정류점 $x_0$ 함수 $f(x)$ 의 [[미분,derivative]]이 사라지는(vanish ... 0이 되는?) 즉 $f'(x_0)=0$ 이 되는 점이다.
• 접선,tangent_line
        [[미분,derivative]]의 정의
• 집합,set
        rel. [[미분,derivative]]?? [[derivation]]?
• 차이,difference
       도함수([[미분,derivative]])의 discrete analog이다. // [[이산성,discreteness]] 버전?
• 편미분,partial_derivative
       미분(도함수) - see [[미분,derivative]]
       Up: [[미적분,calculus]], [[미분,derivative]]
• 표기법,notation
       도함수([[미분,derivative]]) - prime notation/Leibniz/dot etc
        미분(도함수, derivative)의 표기법: 여러가지, see [[미분,derivative#s-3]]
• 함수,function
       둘의 도함수([[미분,derivative]]) 관계
       '''가우스 함수'''는 [[오차함수,error_function]]의 도함수([[미분,derivative]]). from wpko chk
       rel. 도함수(=[[미분,derivative]])

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