• Class_2022_1
       [[벡터방정식,vector_equation]] 표현:
• 미적분,calculus
       매개 변수 방정식의 연장선상으로 공간에 와서 여러 벡터방정식[[벡터방정식,vector_equation]]을 다룬다. 직선[[직선,line]]과 곡선[[곡선,curve]], 그리고 평면[[평면,plane]]의 벡터방정식을 다루게 된다. 벡터곱인 내적[[내적,inner_product]]과 외적[[외적,outer_product]]의 여러 성질들도 다룬다.
       오목볼록에는 $t, (1-t)$ 의 선형결합이 나오는데 vector equation of a line([[직선,line]]의 [[벡터방정식,vector_equation]])에도 비슷한 꼴이 나온다 혹시 관련이??
• 방정식,equation
       = [[벡터방정식,vector_equation]] =
• 벡터,vector
       ...직선에 대한 [[벡터방정식,vector_equation]] $\vec{r}=\vec{r_2}+t\vec{a}$ 에서 벡터 $\vec{a}$ 를 직선의 '''방향벡터(direction vector)'''라 한다.
• 벡터미적분,vector_calculus
        MKL [[벡터방정식,vector_equation]]
• 선형독립,linear_independence
       [[벡터방정식,vector_equation]]이 trivial solution만 가지면 '''linearly independent'''.
       [[벡터방정식,vector_equation]]이 nontrivial solution을 가지면 '''linearly dependent'''.
• 직선,line
       이 식을 직선의 [[벡터방정식,vector_equation]]이라고 한다.
        이걸 [[방향벡터,direction_vector]] $\vec{v}$ 를 써서 [[벡터방정식,vector_equation]]으로 쓴 꼴:
       $P_0(x_0,y_0,z_0)$ 를 지나 벡터 $\vec{v}$ 에 평행한 '''직선'''의 [[벡터방정식,vector_equation]] $L$ 은

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