일단 이것들에는 다음과 같은 것이 있으며 아래 나누어 서술
먼저 용어정리 - true, false, positive, negative 정리필요.
번역들도. 보통 positive=양성 negative=음성
accuracy = (TN + TP) / (TN + FP + FN + TP)
precision = TP / (FP + TP)
recall = TP / (FN + TP) <-- chk
precision과 recall 이 둘이 서로 trade-off관계가 있다고 했었나?
- yes. false_positive true_negative 그 개념 그거임...
- recall이 상대적으로 더 중요한 지표인 경우 : 실제 positive인 데이터 예측을 negative로 잘못 판단하게 되면 업무상 큰 영향이 발생하는 경우
- precision이 상대적으로 더 중요한 지표인 경우 : 실제 negative인 데이터 예측을 positive로 잘못 판단하게 되면 업무상 큰 영향이 발생하는 경우
그래서 둘 중에 하나를 더 만족스럽게(? 향상? 더 좋은 표현) 하려면 다른 하나가 덜 정확해지는 그런...
...
정밀도 재현율 트레이드오프 precision recall tradeoff