• WikiSandBox
       유추주의자analogizers는 [[유사도,similarity|유사성]] 판단을 근거로 추정하면서 배우며 심리학과 수학적 [[최적화,optimization]]의 영향을 받는다. 우리는 머신러닝의 구현 과정을 목적지로 삼아 지난 100년간 일어난 상당한 양의 지적 역사를 두루 확인하며 새로운 각도에서 살펴보는 여행을 떠날 것이다.
• 거리,distance
       [[string_metric]]의 일종. 두 [[문자열,string]]이 얼마나 다른지(dissimilar, opp. [[유사도,similarity]])에 대한 [[측도,measure]].
       값이 아닌 [[문자열,string]] 사이 [[유사도,similarity]]를 나타낼 때 사용
       자카드 유사도(Jaccard_index) 관련임. curr See [[유사도,similarity]].
• 근사,approximation
       실제와 얼마나 같은지 - 정확도 정확성 [[accuracy]] { rel. [[오차,error]] } ... 비슷한 표현은 similarity ? [[유사성,similarity]] [[유사도,similarity]]
       [[유사도,similarity]] or 유사성? 과 비슷한 느낌?
• 내적,inner_product
       두 벡터의 '연관성',,correlation?,,이나 '유사성',,similarity,,과 관련지어 설명된다. // [[유사도,similarity]]. 두 벡터가 얼마나 '닮았나'에 대한?
• 네트워크,network
       [[Ravasz_algorithm]] - [[similarity_matrix]] { [[유사도,similarity]] [[행렬,matrix]] } 를 먼저 정의함.
• 닮음변환,similarity_transformation
        [[유사도,similarity]]
• 물리학,physics
       [[동치,equivalence]]? [[대응,correspondence]]? [[유사도,similarity]]말고 [[유사성,similarity]]/[[닮음,similarity]]?
• 방향,direction
        (이것은 [[코사인유사도,cosine_similarity]]와 관련? curr chkout [[유사도,similarity]])
• 복소수,complex_number
       ''TODO 위 둘 나중에 서로 연결 및 각각 [[집합,set]], Srch:fractal, 자기유사성 self-similarity (curr at [[유사도,similarity]]), ... 과 연결''
• 분류,classification
       [[유사도,similarity]] .. via backlink. 유사한 대상(data point)을 같은 class로 분류하는 경우가 많으므로, related.
• 상관계수,correlation_coefficient
        * normalized vectors 사이의 [[코사인유사도,cosine_similarity]](curr see [[유사도,similarity]])를 계산한 것.
• 선형성,linearity
       [[유사도,similarity]]
• 위치,position
       닮은 것/유사한 것(rel. [[유사도,similarity]])을
• 유사도,similarity
        * 유사도 - [[유사도]] [[유사도,similarity]] - [[측도,measure]], [[양,quantity]], [[거리,distance]]에 비유되는. i.e. Ggl:"유사성 측도"
       두 [[벡터,vector]]의 사이[[각,angle]]을 가지고 [[유사도,similarity]]를 측정하는 방법의 하나.
       Up: [[코사인,cosine]] [[유사도,similarity]]
       Up: [[문서,document]] [[유사도,similarity]]
        ||'''유사도,similarity''' ||높다(닮았다) ||낮다(안 닮았다) ||
        * '''유사도,similarity''': 그러한 정도, magnitude, [[측도,measure]]. // 닮은정도 닮음정도 닮음도?
       아무튼 결론은 '''유사도,similarity'''에서 [[유사성,similarity]] [[닮음,similarity]] 두 페이지를 분리예정.
• 특성다항식,characteristic_polynomial
        * 행렬닮음 matrix_similarity ( WpKo:행렬의_닮음 WpEn:Matrix_similarity ) 에서 불변인(invariant) ... // [[유사도,similarity]]? [[닮음,similarity]] [[불변량,invariant]] [[불변성,invariance]]
• 해밍_거리,Hamming_distance
       [[유사도,similarity]] 혹은 [[거리,distance]]를 재는

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