• MIT_Multivariable_Calculus
       Given experimental [[자료,data]]:
• 거리,distance
       고정 길이의 이진 [[자료,data]]에서 서로 다른 비트 부호 수를 갖는 문자 개수
• 구간,interval
       [[자료,data]]의 경우 [[계급,class]]
• 그래프,graph
       [[자료,data]]
       [[자료,data]]
• 기계학습,machine_learning
       분류, 군집 같은 기술을 CS 관점에서는 머신러닝이라고 하고 [[통계,statistics]]학 관점에서는 [[데이터마이닝,data_mining]]이라고 한다. 다만 ML은 학습과 예측에 초점을, DM은 가지고 있는 [[자료,data]]에서 현상과 특성을 발견하는 것에 초점을 맞춘다.
• 대표값,평균값,중앙값,최빈값
       단점: 극단적인 값이 있으면 왜곡([[자료,data]]의 특징이 제대로 반영되지 못함)
• 데이터베이스,database
       [[자료,data]]
• 변량,variate
       [[자료,data]]
• 변수,variable
       curr see [[자료,data]]. data 저장을 위한 컴퓨터 [[메모리,memory]] 상의 공간 중에서 variable한 것이 변수?
• 변환기,converter
        [[자료,data]]
• 분류,classification
       [[자료,data]]
• 비트,bit
       digital computer의 [[자료,data]] 저장storage의 최소 단위? chk
• 신호,signal
        [[자료,data]]
        [[자료,data]]
• 엔트로피,entropy
       [[자료,data]]
• 여유도,redundancy
       통신이론([[통신,communication]])에서는 [[메시지,message]], [[신호,signal]], [[기호,symbol]], [[코드,code]] 등의 [[자료,data]], [[정보,information]]에 적용됨.
• 연산자,operator
        대상 [[자료,data]]인 [[피연산자,operand]]
• 유니코드,Unicode
        [[자료,data]]
• 인공지능,artificial_intelligence
        데이터 기반 접근법 : 주어진 데이터([[자료,data]])를 기반으로 판단 ex. AlphaGo ([[심층학습,deep_learning]])
• 자료,data
       [[자료,data]]에 [[레이블,label]]{ [[지도학습,supervised_learning]]은 labeled data를, [[비지도학습,unsupervised_learning]]은 unlabeled data(dataset)을 가지고 [[학습,learning]]하는? ... mklink [[태그,tag]] }을 붙이는?
       Up: [[자료,data]]
       [[자료,data]] [[흐름,flow]]
• 자료구조,data_structure
       [[codata]] { 코데이터.. 쌍대자료? coinductively defined type. MKLINK: [[coinduction]] [[정의,definition]] [[자료,data]] [[데이터,data]] }
• 자료집합,dataset
       [[자료,data]] [[집합,set]]
       Up: [[자료,data]] [[집합,set]]
• 전산학,compsci
       [[자료,data]]
• 정보,information
       [[자료,data]] ('''정보'''는 추상적, data는 물리적/구체적)
       [[자료,data]]관련
• 주기,period
       [[시계열,time_series]] [[자료,data]]에서 [[주기,period]]가 얼마나 들어있는가를 보여주는 diagram? graph?? chk
• 주성분분석,principal_component_analysis,PCA
       Up: [[자료,data]]??
• 코드,code
       [[데이터,data]] ~= [[자료,data]]
        // 이상은 [[정보,information]], [[자료,data]], [[통신,communication]], [[신호,signal]] 관련이었고... code란 CS에선 보통
• 통계,statistics
       [[자료,data]]
       '''계급''': [[자료,data]]를 몇 개의 동등한 폭으로 나눈 [[구간,interval]]
       Up: [[자료,data]]의 [[시각화,visualization]]
• 통신,communication
       [[자료,data]]
       [[자료,data]]
       통신 매체를 통해 연결이 되어 데이터([[자료,data]])를 운반?
       뜻: 두 [[장치,device]] 사이 [[자료,data]]의 교환(exchange) - transmission_medium (wire cable 등) 를 통해서 하는.
• 확률실험,random_experiment
       '''실험'''(experiment)이란, [[자료,data]]의 [[집합,set]]을 만들어내는 모든(any) 과정(process).
• 회귀,regression
       [[자료,data]]로 함수를 만든 뒤 이 함수를 피팅하는 작업. 회귀분석에서 함수에 피팅할 때는 [[잔차,residual]]가 최소화되도록 함수를 조정하는데, 가장 일반적인 방법은 [[최소제곱법,least_square_method,LSM]](curr see [[최소제곱,least_square]])이다.
• 흐름,flow
        [[자료,data]]

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