• Class_2023_1
       [[정밀도,precision]]
• ROC곡선,ROC_curve
       [[정밀도,precision]]
• 부동소수점,floating_point
       fpn은 [[정밀도,precision]]에 따라 크기가 제각각.
       [[정밀도,precision]]에 따라
• 분류,classification
       [[정밀도,precision]] - model이 true로 예측한 것 중에서 실제로 얼마나 true인지, 예측을 positive로 한 것 중에서 true AND positive인 것의 비율,
• 오차,error
        (wpko) [[정밀도,precision]]를 표현하는데 적합하다고 - qqq 딥러닝의 그거? 아님 측정의 그거?
       [[정밀도,precision]]
       precision - (curr. [[정밀도,precision]] - ML얘기만)
• 이진분류,binary_classification
       ||[[정밀도,precision]] ||검색결과중 관련있는 것으로 분류된 것의 비율 ||retrieved중에서 relevant의 비율 ||
• 재현율,recall
       [[정밀도,precision]]와 trade-off 관계가 있다.
       F-measure (curr [[측도,measure]])계산에 [[정밀도,precision]]와 함께 필요.
       [[정밀도,precision]]
• 정밀도,precision
        이걸 쓰는 이유도 [[정밀도,precision]] - [[재현율,recall]] trade-off 때문
        Up: [[정밀도,precision]]
• 정확도,accuracy
       [[정밀도,precision]]
• 측도,measure
       [[정밀도,precision]]
       [[정밀도,precision]]와 [[재현율,recall]]의 [[조화평균,harmonic_mean]].
• 혼동행렬,confusion_matrix
       [[정밀도,precision]] = TP / (TP + FP)
• 화학,chemistry
       ||정밀도 ||precision ||여러 독립적인 측정이 얼마나 서로 비슷한지[[br]]→ 측정의 재현성(reproducibility)을 나타냄 ||[[정밀도,precision]] ||

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