• Class_2022_2
       [[트리,tree]]
• FrontPage
        * 문장 서술보다는 [[표,table]]와 들여쓰기(indentation)를 적극 활용함 ([[파이썬,Python]] 소스 처럼, [[트리,tree]] 구조 tree_structure [[표현,representation]])
• 계수,rank
       [[자료구조,data_structure]]에서 [[disjoint_set]]을 [[트리,tree]]로 나타낼 때 그 높이(height)가 rank라 한다 ... CHK [* https://www.youtube.com/watch?v=L6NgqSagmTM&list=PLsMufJgu5933ZkBCHS7bQTx0bncjwi4PK&index=37&ab_channel=Chan-SuShin 신찬수]
• 공집합,empty_set
       [[트리,tree]]에선 node가 하나도 없는 트리를 정의함 - [[empty_tree]]
       [[트리,tree]]
• 괄호,parenthesis
       짝이 맞으면 [[트리,tree]]로 나타낼 수 있음. 즉 nested [[자료구조,data_structure]]로. (관련: [[AST,abstract_syntax_tree]])
• 그래프,graph
        [[트리,tree]]
       [[트리,tree]] : 출발점이 되는 정점([[루트,root]])가 있는 그래프의 일종
       [[순회,traversal]] : algorithm. [[트리,tree]]에도 적용됨.
• 분류,classification
       [[taxonomy]] - 역시 분류라고 번역됨. 그렇다면 classification과의 차이는? 혹시 taxonomy가 n-level [[트리,tree]]구조라면 classification은 1-level tree 구조인가? 아님 항상 그렇진 않지만 그런 쪽의 뉘앙스가 있는건가? - (그냥 생각, not sure)
        그리고 n-tree는 지금 생각해보면 hierarchy에도 가까운. 왜 그때 생각이 안났지... 암튼. [[위계,hierarchy]]는 분류과정에서 만들어지는 [[트리,tree]] [[구조,structure]] i.e. tree_structure. 그리고 hierarchical clustering의 결과를 시각적으로 보여주는 [[그림,diagram]]이 dendrogram.
• 분지,branch
       [[트리,tree]]의 branch는 [[가지,branch]]
• 알고리듬,algorithm
       대상은 [[그래프,graph]] [[트리,tree]] and?
• 이산수학,discrete_math
       [[트리,tree]]
• 자료구조,data_structure
       [[트리,tree]]
       [[집합,set]]을 [[트리,tree]]로 나타냄
       [[트리,tree]]를 이용해 [[집합,set]]을 표현
       [[트리,tree]]
       [[트리,tree]]로 표현하면 더 좋다
• 재귀,recursion
       life([[생물학,biology]]) + [[재귀,recursion]] + '''fractal''' + [[L-system]] { '''L-system, Lindenmayer system''' WpEn:L-system } + Lindenmeyer_tree ? (is_a [[트리,tree]]) + [[발생학,embryology]] and [[발생생물학,developmental_biology]] + ...:
• 차원,dimension
        [[트리,tree]]의 어떤 노드가 가질 수 있는 최대 child 노드 수. ([[https://en.wiktionary.org/wiki/arity src]])
• 트리,tree
       degree (1) (vertex에 대해) 그것에 연결된 edge 수. (2) ([[그래프,graph]]에 대해) the maximum degree of any vertex. (3) ([[트리,tree]] node에 대해) 그것이 가진 child node의 수. https://xlinux.nist.gov/dads/HTML/degree.html
        이건 원래 [[트리,tree]]의 무엇을? Google:subtree+definition 을 보면 뜻이 통일된 단어가 아님
       [[expression_tree]] { [[식,expression]] [[트리,tree]] } 와?
• 힙,heap
       2. [[자료구조,data_structure]] > [[트리,tree]]의 일종인데, 항상... 성질을 유지하는

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