• 신경망,neural_network . . . . 2 matches
       [[뉴런,neuron]]들이 [[노드,node]]이고 [[시냅스,synapse]]가 [[edge]]인 [[네트워크,network]]([[그래프,graph]], esp [[유향그래프,directed_graph]])로 model할 수 있고... edge마다 [[가중값,weight]]이 있다. 그래서 [[정보전파,information_propagation]]가 한 방향으로 고정되어 있다. 만약 undirected edge라면 information propagation이 recursive하게 일어나서 복잡해진다 - 이것은 RNN recurrent_neural_network(curr at [[신경망,neural_network#s-3]])
       여기선 가장 간단한 multi layer perceptron (MLP) { directed_simple_graph 구조이며, 같은 layer 안에서는 연결되지 않았다. 이 경우 information_propagation이 forward방향으로만 일어나므로 feedforward_network라고 부른다 } 만 다룬다
• 정보,information . . . . 2 matches
        information_propagation 정보전파? - 신경망(NN)관련해 언급됨. Srch:information_propagation Srch:propagation

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