• 변량,variate . . . . 22 matches
       일변량 자료 univariate data : 하나의 변수만 있는 자료
       다변량 자료 multivariate data : 여러 개의 변수가 있는 자료
        이변량 자료 bivariate data : two variables
        [[다변량,multivariate]] (prefix)
       각 element가 [[변량,variate]]인 [[벡터,vector]].
       각 변량끼리 독립일 필요는 없다. 독립이 아니라면, 그들 간에 [[상관,correlation]]이 존재한다고 한다.
       [[다변량분석,multivariate_analysis]] { Sub: [[다변량공분산분석,multivariate_covariance_analysis,MANCOVA]] ( w rr; Ggl:MANCOVA Ndict:MANCOVA ) Ndict:다변량분석 Ggl:다변량분석 } // 다변량분석
        covariate - 공변량? -> 이게 최선의 직역인 듯. Ggl:공변인 이란 번역이 자주 보이나, vg에선 Ndict:공변인 으로 하지 않을 것임. (뜻은 뭐 상통하지만.) (page name inconsistency 방지)
       [[http://tomoyo.ivyro.net/123/wiki.php/asdf?action=fullsearch&value=%EB%B3%80%EB%9F%89&context=20&case=1 try backsrch 변량 검색]]
       [[이변량분포,bivariate_distribution]]
        ''통계에서는 엄밀히 말하면 변량과 변수가 다른 용어지만 이 책 범위에서는 같다고 생각하자 (from 통계가 빨라지는 수학력) delme''
       Ggl:"변수 변량 차이" Naver:"변수 변량 차이"
       [[RR:변량,variate]]
       ... Ndict:변량 Ndict:variate "변량 variate" Ggl:"변량 variate" Bing:"변량 variate"
• 상관계수,correlation_coefficient . . . . 10 matches
       [[변량,variate]]이 두 개가 있을 때, 두 변량 사이 상관관계가([[상관,correlation]]이) 어느 정도인지를 나타내는 수치(계수).
       두 변량''(variable?)'' x,y에 대하여, 상관계수 R,,xy,,는
       두 변량의 [[공분산,covariance]]을 각각의 [[표준편차,standard_deviation]]로 나눈 값으로,
       * 두 변량 사이 상관관계가 원인관계를(X, Y 중 하나가 다른 하나의 원인이나 설명요인임을) 뜻하는 것은 아니다.
        $\sigma_x$ : 변량 X의 [[표준편차,standard_deviation]]
        $\sigma_y$ : 변량 Y의 [[표준편차,standard_deviation]]
        $\sigma_{xy}$ : 두 변량 X, Y의 [[공분산,covariance]]
       한편 [[공분산,covariance]]은 $X,Y$ 가 $f(x,y)$ 라는 동시분포([[결합확률분포,joint_probability_distribution|joint distribution]])에 따를 때, 각 변량 $(X,Y)$ 에서 그 [[평균,mean,average|평균치]] $(\mu_x,\mu_y)$ 를 뺀 곱의 [[기대값,expected_value|기대치]]로 정의된다. 즉
        * 양이면 두 변량 X, Y의 변화는 대체로 같은 방향성을 가지며,
• 자료,data . . . . 7 matches
       [[변량,variate]]
       univariate 단변량
       multivariate 다변량
        bivariate 이변량
       다변량 자료 multivariate data
        이변량 자료 bivariate data - 순서쌍
       [[변수,variable]] { 비교: 불변량/불변성/invariant }
• 함수,function . . . . 7 matches
       AKA '''다변량함수, function of many/several variables, multivariate/multivariable function'''
       argument가 두 개 이상. 정의역이 n-tuple(n≥2)? 정의역/공역이 D/C일 때 일변량함수는
       '''다변량함수'''는
        univariate 단변량
        multivariate 다변량
        bivariate 이변량
       다변수 다변량 등등 관련 함수, curr. at [[함수,function#s-32]]
• 확률분포,probability_distribution . . . . 6 matches
       [[이변량분포,bivariate_distribution]]
       다변량정규분포 multivariate normal distribution Srch:다변량 Srch:multivariate
       QQQ [[다변량,multivariate]]과의 차이가?
       [[이변량분포,bivariate_distribution]]
       [[다변량분포,multivariate_distribution]]
• 보존,conservation . . . . 5 matches
       [[양,quantity]]/개수 cardinality/[[측도,measure]]/... 이런게 변하지 않는(불변/[[불변성,invariance]](그래서 그 양은 [[불변량,invariant]]), 일정/constant(그리하여 [[상수,constant]]로 나타낼 수 있는), ...)
       invariant n. 불변량 - 도 되지만 adj. 도 됨(변함없는, 변치 않는, =invariable)
       KmsE:invariant 에 따르면 저것의 번역 추천은 [[불변량,invariant]] - editing at local / RR page made 불변량,invariant
       변하지 않는다는 점에서 [[상수,constant]], [[불변량,invariant]]/[[불변성,invariance]]과 비슷한 점이?
• 기계학습,machine_learning . . . . 3 matches
       Univariate(일변량/단변량 : 변량이 하나인) Linear Regression
• 독립변수와_종속변수 . . . . 3 matches
       ||1개 ||단변량 ||univariate ||
       ||2개 이상 ||다변량 ||multivariate ||
       ||2개 ||이변량 ||bivariate ||
• 통계,statistics . . . . 3 matches
       [[변량,variate]]
       Up: [[표,table]] / 도수분포표는 변량이 1개일 때. 2개 이상이면 밑 참조
        -> [[변량,variate]], [[관찰,observation]], [[observed_value]], [[값,value]]
• 변수,variable . . . . 2 matches
        MKLINK [[불변량,invariant]] and [[불변성,invariance]](aka [[invariability]]? chk)
        [[변량,variate]]
• 보간,interpolation . . . . 2 matches
       다변량보간법
        spatial_interpolation - [[변량,variate]]이 공간좌표(spatial coordinate)인 경우
• 분산,variance . . . . 2 matches
       $n$ 개의 [[변량,variate]]
       의 [[평균,mean,average]]을 $m$ 이라고 하면, 각 변량의 [[편차,deviation]]는
• 산포도,dispersion . . . . 2 matches
       변량들이 흩어져 있는 정도를 하나의 수로 나타낸 값
        (편차) = (변량) - (평균)
• 오차,error . . . . 2 matches
        * 우연오차(random error)는 기댓값^^[[기대값,expected_value]]^^이 0^^[[영,zero]]^^인 확률분포^^[[확률분포,probability_distribution]]^^로부터 생성되는 예측불가의 임의변량''(random_variate? 임의 [[변량,variate]]?)''이다. 우연오차는 측정^^[[측정,measurement]]^^의 [[신뢰수준,confidence_level]]''(Curr see [[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6512706&cid=60207&categoryId=60207 수학백과: 신뢰수준]])''을 높임으로써 작아진다.
• 위상,topology . . . . 2 matches
        MKL [[위상동형사상,homeomorphism]] [[변형]] { Ndict:변형 } [[변환,transformation]] [[불변량,invariant]] [[불변성,invariance]] ...?
       위상불변량 topological_invariant = 위상적 성질 topological_property 이라고. via Libre:위상적_성질
• 이변량분포,bivariate_distribution . . . . 2 matches
       = 이변량 이산형 (결합)분포 =
       = 이변량 연속형 분포 =
• 편차,deviation . . . . 2 matches
       즉 자료값([[변량,variance]])과 [[평균,mean,average]]의 [[차이,difference]].
       '''편차''' = 변량 - 평균
• 결합확률분포,joint_probability_distribution . . . . 1 match
        [[이변량분포,bivariate_distribution]] - 2개의 결합확률분표에는 2-D table을 만들 수 있다. 결합확률분포표. 참조.
• 군,group . . . . 1 match
       가 불변이라 함은 (불변이란건 constant? [[불변성,invariance]]? [[불변량,invariant]]?)
• 그래프,graph . . . . 1 match
       ....[[불변량,invariant]]
• 기울기하강,gradient_descent . . . . 1 match
       [[단변량선형회귀,univariate_linear_regression]] - up: [[선형회귀,linear_regression]]
• 변환,transformation . . . . 1 match
        대략 분류하면, '변하지 않는 것'([[상수,constant]] [[불변량,invariant]])에 주목하는 것 / '없어도 되는 것'을 없애는 것(보통 표현이 removal, elimination, ) / '줄여도 되는 것'을 줄이는 것 (보통 reduction ?) / [[정적분석,static_analysis]] / 등등 각종 [[컴파일러,compiler]] code_optimization / ...이외 수없이 많으므로 TBW later
• 신호및시스템,signals_and_systems . . . . 1 match
       LTI system - linear and time-invariant system - [[선형성,linearity]] and [[시간,time]] [[불변성,invariance]](rel. [[불변량,invariant]]?) .... pagename??
• 전류,electric_current . . . . 1 match
       일정한 전류, constant current, 직류, 시간에 따라 변하지 않는 전류(시불변량):
• 주성분분석,principal_component_analysis,PCA . . . . 1 match
        [[분석,analysis]] > [[다변량분석,multivariate_analysis]]
• 증명,proof . . . . 1 match
        * [[불변성,invariance]](그래서 그 양은 [[불변량,invariant]])을 사용하는 - rel. [[상수,constant]]
• 차원,dimension . . . . 1 match
       rel. [[covering]] or [[덮개,cover]] [[불변량,invariant]]
• 크로네커_델타,Kronecker_delta . . . . 1 match
        "따라서 크로네커 델타는 공간의 [[회전,rotation]]에 대하여 불변인([[불변성,invariance]] ...thus [[불변량,invariant]]?) 이계(rank 2)[[텐서,tensor]]"
• 특성다항식,characteristic_polynomial . . . . 1 match
        * 행렬닮음 matrix_similarity ( WpKo:행렬의_닮음 WpEn:Matrix_similarity ) 에서 불변인(invariant) ... // [[유사도,similarity]]? [[닮음,similarity]] [[불변량,invariant]] [[불변성,invariance]]
• 평면그래프,planar_graph . . . . 1 match
       7m. 평면그래프는 오일러의 정리(see [[그래프색칠,graph_coloring]] - 불변량 섹션)에서 $v-e+f=2$ (평면그래프의 모든 vertex - edge + face = 2)

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