The channel is merely the medium used to transmit the signal from transmitter to receiver. (Shannon 1948)

AKA 통신채널(communication channel)? // communication_channel -

Communication_channel

Sub:

binary_erasure_channel

Binary_erasure_channel (BEC)

transmission_channel? // transmission -

Transmission_channel redir to Communication channel.

Sub:

채널용량,channel_capacity $C$

Gaussian_channel - See Cover Thomas chap 9 (p261)

I/O channel IO_channel or channel I/O channel_IO /// DEL OK from this page

{
mklink 인터럽트,interrupt DMA(direct_memory_access) PIO(programmed_IO)

입출력_채널 = https://ko.wikipedia.org/wiki/입출력_채널
corresp. en interwiki:

Channel_I/O
}

통신의 channel vs 프로그래밍/CS의 channel을 나누면 어떨지 - how? TBD
아무튼 computer/CS/programming/... 의 channel에 대해
{
Sub:
synchronous
asynchronous

MKL
process_calculus
process_algebra
communicating sequential processes (CSP) // 이상 see RR 칼큘러스,calculus
// via Channel_(programming):
message_passing - 메시지,message
interprocess_communication IPC
동기화,synchronization
스트림,stream
스레드,thread
multithreading
이벤트,event

Channel_(programming) = https://en.wikipedia.org/wiki/Channel_(programming) = https://en.wikipedia.org/wiki/Channel_(programming)
}

MKLINK
data_rate, 비트율,bit_rate

2022-10-04 from 백 데이터네트워크 20220915 - Forouzan 2.2.3 data_rate limits

채널을 통해 보낼 수 있는 data_rate 는 세 factors에 의존

가능한 bandwidth
신호,signal의 level
channel의 quality (the level of noise)

두 이론적 공식이 data_rate를 계산하기 위해 개발됨:

one by Nyquist for a noiseless channel
another by Shannon for a noisy channel

먼저 noiseless channel : Nyquist bit rate
이것은 이론적 최대(upper limit) bit_rate를 정의한다.

$\text{bit rate}=2\cdot B \cdot \log_2 L$

여기서

$B:$ bandwidth (단위 Hz)
$L:$ level

L=2 levels → 1 bit/signal
L=8 levels → 3 bits/signal
즉 레벨이 4배가 되면 bitrate는 (4배가 아니라) 3배가 되는 것을 식의 로그로 설명.

그 다음 noisy channel: Shannon capacity

$C = B\cdot\log_2(1+\text{SNR})$

여기서

$C:$ capacity - 이건 단위 bits/s = bps ... chk

그리고 C/B = log₂(1+SNR) 이것을 spectrum_efficiency 라고 한다.
단위는 bps/Hz.

통신 채널이란, 출력이 입력에 확률적으로 의존하는 체계. (A communication channel is a system in which the output depends probabilistically on its input.)
확률전이행렬(probability transition matrix, see 추이행렬,transition_matrix) $p(y|x)$ 에 의해 특징지어진다(묘사된다, characterized).
(이 행렬은 입력에 대한 출력의 조건부분포,conditional_distribution를 결정하는 행렬)
입력 X이고 출력 Y인 통신채널에서 채널용량,channel_capacity $C$ 를 다음과 같이 정의한다.