• 거리,distance
       수직선의 두 점을 생각할 때, $a<b$ 이면 $b-a$ 가 거리이고, $b<a$ 이면 $a-b$ 가 거리이다. 이 진술을 합치면 $|b-a|$ 가 거리이다. 즉 차([[차이,difference]])의 절대값의 기하적 해석이 두 [[점,point]] 간의 거리이며 이것은 극한의 정의([[극한_EpsilonDeltaLimitDefinition]])에 중요함.
• 극한,limit
       [[극한_EpsilonDeltaLimitDefinition]]
• 미적분,calculus
        [[극한_EpsilonDeltaLimitDefinition]]
       미적분학 I에서 제일 큰 난관은 ϵ−δ증명법이라고 할 수 있다. [[극한_EpsilonDeltaLimitDefinition]]엡실론-델타 논법이란 자연스럽게 받아들였던 함수의 극한 및 수열의 극한[[극한,limit]]을 엄밀하게 증명하는 방법이다. 기초적인 개념이 받아들이기 어렵기에 대체적으로 적용은 쉬운 기초적인 함수 등에 국한된다.
       고등학교 때 배웠던 일변수 함수인 f(x)와 같은 함수에서 벗어나 이제 이변수 함수, 삼변수 함수인 f(x,y), f(x,y,z)에 관한 여러 성질들도 배운다. 극한[[극한,limit]]이 어떻게 정의되는지 다루는 과정에서 또다시 ϵ−δ논법[[극한_EpsilonDeltaLimitDefinition]]을 만난다. 이변수함수에서 등장하는 미분법인 편미분[[편미분,partial_derivative]], 방향도함수[[방향도함수,directional_derivative]], gradient 벡터[[기울기벡터,gradient_vector]] 등을 배운다.
• 발산,divergence
       이건 [[극한_EpsilonDeltaLimitDefinition]]에 합칠까..
• 절대값,absolute_value
       이 사실들은 [[극한,limit]]의 엄밀한 정의([[극한_EpsilonDeltaLimitDefinition]])를 하는데 쓰인다.

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