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행렬,matrix#s-13
성질. chk. {
차
정사각행렬,square_matrix
에 대해,
}
다음은 너무 뻔함.
.....
항등행렬,identity_matrix
의 대각합은
(자명)
.....
전치행렬,transpose_matrix
의 대각합도 같음. i.e.
전치,transpose
연산을 해도 대각합이 달라지지 않음. (자명)
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cleanup 1
¶
왜냐면
이걸 trace_trick {
trace.trick
} 이라 하며
quadratic_form
의 미분을 구하는 데 유용하다고 한다. 다음과 같이.
그리고,
넘파이,NumPy
에서 대각합은
np.trace(행렬)
// from
https://datascienceschool.net/02 mathematics/02.03 행렬의 성질.html#id6
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mklink
¶
대각행렬,diagonal_matrix
주대각성분 main_diagonal ?
{
정사각행렬,square_matrix
에서만 정의? - chk
- 아닌 경우(직사각행렬?)도 정의 가능. (수백)
이것의 합은
대각합,trace
.
삼각행렬,triangular_matrix
및
대각행렬,diagonal_matrix
일 경우 이것의 곱은
행렬식,determinant
과 같다 - chk
수학백과: 주대각 성분
(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3405324&cid=47324&categoryId=47324)
(2023-11-27 현재 very easy)
}
https://everything2.com/title/Trace
(네번째)
수학백과: 대각합
(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3405024&cid=47324&categoryId=47324)
Retrieved from http://tomoyo.ivyro.net/123/wiki.php/대각합,trace
last modified 2023-11-27 20:38:47