정사각행렬,square_matrix이 대각화가능(diagonalizable or non-defective)이라 불린다는 것은...
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어떤 정사각행렬이
대각행렬,diagonal_matrix과
(닮은행렬 = 닮음행렬? = 상사행렬 =
similar_matrix ..일단 pagename은 닮음행렬,similar_matrix? 로 작성중이긴 한데. pagename TBD. curr see ![[https]](http://tomoyo.ivyro.net/123/imgs/https.png)
수학백과: 닮은 행렬(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3405021&cid=47324&categoryId=47324) https://mathworld.wolfram.com/SimilarMatrices.html )
일 때, 대각화가능행렬이다.
어떤 정사각행렬이
대각행렬,diagonal_matrix과
(닮은행렬 = 닮음행렬? = 상사행렬 =
similar_matrix ..일단 pagename은 닮음행렬,similar_matrix? 로 작성중이긴 한데. pagename TBD. curr see 수학백과: 닮은 행렬(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3405021&cid=47324&categoryId=47324) https://mathworld.wolfram.com/SimilarMatrices.html ) 일 때, 대각화가능행렬이다.
//mw
정사각행렬 A를 다음 형식으로 쓸 수 있으면 대각화가능하다고 한다.
정사각행렬 A를 다음 형식으로 쓸 수 있으면 대각화가능하다고 한다.
A=PDP−1
여기서D : 대각행렬,diagonal_matrix이며, (대각선 entries의 값들이?) A의 고유값,eigenvalues들.
P : nonsingular_matrix (=가역행렬,invertible_matrix)인데, D의 고유값들에 대응하는 고유벡터,eigenvectors들로 이루어짐.
이하생략P : nonsingular_matrix (=가역행렬,invertible_matrix)인데, D의 고유값들에 대응하는 고유벡터,eigenvectors들로 이루어짐.
diagonalizability 대각화가능성? - page 만들지 말지 아님 여기에 적을지.. TBD
{
https://en.wikibooks.org/wiki/Linear_Algebra/Diagonalizability
via
diagonalizability
…
diagonalizability
}
{
https://en.wikibooks.org/wiki/Linear_Algebra/Diagonalizability
via
diagonalizability…
diagonalizability}
Twins:
수학백과: 대각화 가능(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3405025&cid=47324&categoryId=47324)
Diagonalizable_matrix <- wpen의 Matrix diagonalization은 여기로 redirect됨.
대각화_가능_행렬
https://mathworld.wolfram.com/DiagonalizableMatrix.html
수학백과: 대각화 가능(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3405025&cid=47324&categoryId=47324)Diagonalizable_matrix <- wpen의 Matrix diagonalization은 여기로 redirect됨.대각화_가능_행렬https://mathworld.wolfram.com/DiagonalizableMatrix.html
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