• 공분산,covariance
       두 [[확률변수,random_variable|확률변수]]의 [[선형성,linearity|선형관계]]에 대한 정보.
• 극한,limit
       [[선형성,linearity]] 있음, 이런 식:
• 기대값,expected_value
       즉 기대값의 [[선형성,linearity]]이 성립.
• 기저,basis
       [[선형성,linearity]]
• 기하학,geometry
       볼록성과 아핀성은 [[선형성,linearity]]과 비교.
• 네트워크,network
       [[선형성,linearity]] and [[비선형성,nonlinearity]]
• 라플라스_변환,Laplace_transform
       '''라플라스 변환'''은 [[선형성,linearity]]을 만족.
       ||[[선형성,linearity]] ||$af(t)+bg(t)$ ||$aF(s)+bG(s)$ ||
       Laplace 변환은 [[선형성,linearity]]을 만족하는 선형연산이다. 따라서
• 미분방정식,differential_equation
       [[선형성,linearity]]에 따라 : 선형미분방정식 vs 비선형미분방정식
       $n$ 계 상미분방정식(nth-order ODE) $F(x,y,y',\cdots,y^{(n)})=0$ 에서 $F$ 가 $y,y',\cdots,y^{(n)}$ 에 대해 선형이면([[선형성,linearity]])
       [[선형성,linearity]] 유무에 따라, 선형linear/비선형nonlinear 미분방정식으로 나눔.
• 밀도,density
       TBD 이건 [[선형성,linearity]]을 링크할 필요가 있는지? 아님 그냥 [[직선,line]]관련이고 그럴 필요는 없는지?
• 방정식,equation
       [[선형성,linearity]]페이지에도 언급.
• 벡터공간,vector_space
       [[선형성,linearity]]
• 변환,transformation
       [[선형성,linearity]] 있음
• 볼록함수,convex_function
       ''(생각: [[선형성,linearity]] 둘 중의 하나와 식의 모양이 비슷하다. 다만 등호가 아니고 부등호다.)''
• 부정적분,indefinite_integral
       See [[선형성,linearity]]
• 분배법칙,distributivity
        - sect 2 에서: [[다항식,polynomial]]에서, 분배법칙이 성립한다 → [[선형성,linearity]]을 띤다, rel. [[인수분해,factorization]] ... - chk
• 비,ratio
        * 상관,상관관계,correlation and [[상관계수,correlation_coefficient]] { 관련: [[회귀,regression]] [[선형성,linearity]] }
• 상관계수,correlation_coefficient
        i. $\rho_{xy}=\pm 1$ 이면 X, Y에는 완전한 양/음의 상관관계, 즉 선형관계(linear relationship)가 있다. (''See [[선형성,linearity]]'')
• 상미분방정식,ordinary_differential_equation,ODE
       ([[선형성,linearity]] 유무에 따른 dichotomy? 이 둘을 벗어나는 경우는 없는? chk)
• 선형결합,linear_combination
       [[선형성,linearity]]
• 선형계,linear_system
       시스템 해석에서 [[선형성,linearity|선형성]], 즉 [[중첩원리,superposition_principle|중첩의 원리]]는 아주 중요한 개념이다. 만약 아주 복잡한 형태를 지닌 임의의 입력 신호가 단순한 형태의 기본적인 신호들의 [[합,sum]]으로 [[분해,decomposition]]될 수 있다면''([[decomposibility]])'', '''선형 시스템'''의 경우에는 각 기본적인 신호들에 대한 [[응답,response]]을 분리하여 계산한 뒤에 이들을 더함으로써 수월하게 시스템의 출력을 구할 수 있게 된다. 하지만 비선형 시스템([[비선형계,nonlinear_system]])이라면 이러한 접근이 불가능하다.
        [[선형성,linearity]]
• 선형근사,linear_approximation
       Up: [[근사,approximation]] [[선형성,linearity]]
• 선형대수,linear_algebra
        [[선형성,linearity]]
• 선형독립,linear_independence
       [[선형성,linearity]]
       Up: [[선형대수,linear_algebra]] [[선형성,linearity]] [[독립성,independence]] 선형독립과 종속
• 선형방정식,linear_equation
       Up: [[선형성,linearity]] [[방정식,equation]]
• 선형변환,linear_transformation
       { i.e. [[변환,transformation]]이 [[선형성,linearity]]을 만족한다. } - chk
       [[선형성,linearity]]
        [[선형성,linearity]]
• 선형사상,linear_map
       [[사상,morphism]] + [[선형성,linearity]] - [[선형사상,linear_morphism]]?
       Up: [[선형성,linearity]] [[사상,map]]
• 선형종속,linear_dependence
       Up: [[선형대수,linear_algebra]] [[선형성,linearity]] [[종속성,dependence]]
• 선형판별분석,linear_discriminant_analysis,LDA
       [[선형성,linearity]]
• 선형화,linearization
       Up: [[선형성,linearity]]
• 선형회귀,linear_regression
       [[선형성,linearity]]?
• 신호및시스템,signals_and_systems
       선형인지 ... [[선형성,linearity]]
       LTI system - linear and time-invariant system - [[선형성,linearity]] and [[시간,time]] [[불변성,invariance]](rel. [[불변량,invariant]]?) .... pagename??
• 여러가지미분표와적분표
       미분은 [[선형성,linearity]]을 만족한다.
• 연산자,operator
        * [[선형성,linearity]]을 만족하면 [[선형연산자,linear_operator]]인가? CHK
• 예측,prediction
       [[선형시스템,linear_system]]이 더 '''예측가능성'''이 높음, 선형이 아닌 경우 가능성이 낮다기보단 예측이 매우 어려운...?? 가능성도 낮을 듯 한데 ...정확한 src찾... // 즉 질문: [[선형성,linearity]]과 [[예측,prediction]] 가능성과의 관계?
• 옴_법칙,Ohm_law
       여기서 그래프가 직선인([[선형성,linearity]]을 만족하는) 왼쪽 구간에서는 '''옴의 법칙'''이 성립하고, 직선이 아닌 구간에서는 성립하지 않음.
• 위상공간,topological_space
        Up: [[선형성,linearity]] [[벡터공간,vector_space]] [[위상공간,topological_space]] [[함수해석학,functional_analysis]]
• 유사도,similarity
       [[선형성,linearity]]
• 임펄스응답,impulse_response
       ([[적분,integration]]과 $\ell$ 은 다 [[선형성,linearity]]이 있으므로(i.e. [[선형연산자,linear_operator]]이므로) $\ell$ 이 저렇게 들어갈 수 있다 or 적분연산이 나올 수 있다)
• 전기회로,electric_circuit
       우선은 linear circuit analysis만 다룬다. ([[선형성,linearity]], [[선형계,linear_system]])
• 전치행렬,transpose_matrix
       이것은 [[선형성,linearity]]을 가진다. 즉
• 점화식,recurrence_relation
       [[선형성,linearity]]
       [[선형성,linearity]]
• 중첩원리,superposition_principle
       [[선형성,linearity]]과 똑같다?
       [[선형성,linearity]]과 '''중첩의 원리'''는 밀접.
• 증폭,amplification
       [[선형성,linearity]]을 가진 이상적 '''amplifier'''(linear_amplifier)는 이런 관계식으로 나타냄.
• 차원,dimension
        (1) 집합 S가 일차독립이면 S는 V의 기저이다. (See --(일차독립에 대해선 curr. see [[선형성,linearity]]),-- [[선형독립,linear_independence]], [[기저,basis]])
• 최적화,optimization
       mentioned in [[비선형계획법,nonlinear_programming]] curr at [[선형성,linearity]]
• 푸리에_변환,Fourier_transform
       [[선형성,linearity]]을 가짐.
• 함수공간,function_space
       (compare [[선형성,linearity]])
• 합성곱,convolution
       선형 linear_convolution ... [[선형성,linearity]]?

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