Softmax (activation) function maps a vector of 
real values
into a probability distribution of possible outcomes,
i.e., a vector of real values that sum to 1.
into a probability distribution of
i.e., a vector of
Often used in the output layer.
즉 결과 벡터의 원소들의 합이 1이 되게.
(Kwak, Slide 2, p37)
MKLINK
softmax? 소프트맥스,softmax? ...
Softmax
softmax_loss { 소프트맥스,softmax 소프트맥스함수,softmax_function 손실,loss 손실함수,loss_function }
softmax_regression { curr see https://wikidocs.net/35476 ... 회귀,regression }
정규화,normalization ... softmax는 입력을 0~1사이로 정규화하며 출력값의 총합은 항상 1이라고.
디리클레_분포,Dirichlet_distribution
softmax? 소프트맥스,softmax? ...
Softmaxsoftmax_loss { 소프트맥스,softmax 소프트맥스함수,softmax_function 손실,loss 손실함수,loss_function }
softmax_regression { curr see https://wikidocs.net/35476 ... 회귀,regression }
정규화,normalization ... softmax는 입력을 0~1사이로 정규화하며 출력값의 총합은 항상 1이라고.
디리클레_분포,Dirichlet_distribution
AKA softargmax function