• MIT_Multivariable_Calculus
       Yesterday: [[스칼라곱,scalar_product,dot_product|dot product]]
• TI-Nspire_CAS_with_Touchpad
       dotP - [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
• TeX_및_LaTeX_수식_문법
       ||·, [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]] or [[내적,inner_product]]||\vec{a}\cdot\vec{b} ||$\vec{a}\cdot\vec{b}$ ||
• WikiSandBox
       두 벡터 $\vec{a},\vec{b}$ 의 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]의 정의는
• 가중값,weight
       이것의 계산 방식은 [[벡터,vector]]의 [[내적,inner_product]]/[[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]과 rel. 왜인지는 너무 명백하므로 생략. - 잠깐 써보면
• 각,angle
       이것은 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]], [[내적,inner_product]]과 밀접.
       식에 포함된 $u_1v_1 + u_2v_2 + u_3v_3$ 는 [[내적,inner_product]] / [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]].
• 곱,product
        [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
• 곱셈,multiplication
        [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]/[[내적,inner_product]]과
• 공간,space
        대충, Dot Product = (Euclidean Inner Product)이고, 내적 중 euclidean space의 내적인 특별한 경우가 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]인 것 같은데 CHK
• 교환법칙,commutativity
       [[벡터,vector]]의 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]과 [[내적,inner_product]]
• 내적,inner_product
       '''''[[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]'''''보다 더 일반적인 개념
• 단위벡터,unit_vector
       See [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]], [[내적,inner_product]]
• 맥스웰_방정식,Maxwell_equation
        $\circ$ : [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]은 E가 n에 평행인 (면에 수직인) 부분을 찾는 방법
• 방향도함수,directional_derivative
       따라서 이것은 $\varphi$ 의 그 점에서 gradient의 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product|dot product]]이다. (u는 방향을 표시)
• 벡터,vector
        [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
       벡터(영벡터 제외) 사이의 각은 아크코사인과 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]으로 쉽게 구해진다.
• 벡터곱,vector_product,cross_product
       Compare: [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
• 벡터공간,vector_space
        * 스칼라곱 (scalar product([[스칼라곱,scalar_product,dot_product|이거]])가 아니라 스칼라를 곱하는 것을 뜻하는지 CHK. 관련pages: [[곱셈,multiplication]] and [[곱,product]])
• 사영,projection
       [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
• 삼각함수,trigonometric_function
       cos은 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]] or [[내적,inner_product]], [[코사인법칙,cosines_law]], [[코사인유사도,cosine_similarity]]와 관련
• 삼중곱,triple_product
       [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]] or [[내적,inner_product]] A·B
• 상관계수,correlation_coefficient
       [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]과 유사
• 선적분,line_integral
       벡터장 A, 곡선 L이 주어질 때, L위의 점 a에서 b까지 움직이면서 미소길이([[접선,tangent_line]]방향의 매우 짧은 벡터, [[접벡터,tangent_vector]] 인지 CHK) $\vec{\ell}$ 이 받는 A의 영향은 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
• 선형대수,linear_algebra
        [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]] 그리고 [[내적,inner_product]]
• 스칼라,scalar
        [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]] - 결과가 '''스칼라'''가 되는 [[벡터곱셈,vector_multiplication]]
• 아인슈타인_표기법,Einstein_notation
       [[내적,inner_product]] [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
• 유사도,similarity
       두 [[벡터,vector]]가 '''얼마나 유사한지'''에 대한 값이 [[내적,inner_product]] and [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]? chk.
• 이항연산,binary_operation
        [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]
• 일,work
       일은 [[스칼라,scalar]]임. [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]] 또는 [[내적,inner_product]] 계산의 결과. (둘중에 뭐가 더 정확한지? 아무 상관없나?)
       [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]].
• 직교성,orthogonality
       영벡터가 아닌 두 벡터가 수직인 것과 [[내적,inner_product]](i.e. [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]])이 0인 것은 동치이다.[* snu pre edu p16]
• 코사인법칙,cosines_law
       Related: 두 벡터 사이의 [[각,angle]], [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]]과 관련이 깊다. Useful formula:
• 함수공간,function_space
       //글제목 [[스칼라곱,scalar_product,dot_product|Dot product]](2) - function space
       내적 ''// [[스칼라곱,scalar_product,dot_product]] [[내적,inner_product]]''

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