• Class_2022_1
       • Error obtained by the model on the (training) data // [[오류,error]]? [[오차,error]]?
       식이 성립하는 것이 이상적인 상황(?) 하지만 x값이 완전하지 않아서 [[오차,error]]를 만들기 때문에 이렇게 부등호가 붙는다.
       [[예측오차,prediction_error]]([[예측,prediction]] [[오차,error]])는 위에서 두번째인 수직 거리.
• Class_2023_1
        1. [[자료집합,dataset]] $\mathcal{D}$ 이 대한 [[신경망,neural_network]] $f$ 의 [[오차,error]]를 계산
• WikiSandBox
       [[근사,approximation]]이지만 $dr$ 이 0으로 갈수록 [[오차,error]]가 줄어든다.
• 구간,interval
       대충 [[오차,error]] esp. rounding_error, 로 인한 연산결과의 최대최소 범위([[범위,range]]) 까지 고려해서 연산을 하는???
• 그리스문자,Greek_alphabet
       ||Ε ||ε ||epsilon ||[[유전율,permittivity]] ε, [[레비치비타_기호,Levi-Civita_symbol]] ε,,ijk,,, [[오차,error]]의 확률, [[해석학,analysis]]에서 매우 작은 [[수,number]] ||
• 근사,approximation
       실제와 얼마나 같은지 - 정확도 정확성 [[accuracy]] { rel. [[오차,error]] } ... 비슷한 표현은 similarity ? [[유사성,similarity]] [[유사도,similarity]]
        [[오차,error]]
       정확한 근사를 위해서는 [[오차,error]]를 줄이는 것이 중요
• 급수,series
        1. 값을 정확하게 정하지 못한다면, 얼마나 빨리 수렴하는가? - 몇 항 까지 구하면 [[오차,error]]가 얼마 이상으로 작아지는지 등등 - rel. [[수치해석,numerical_analysis]]
• 기계학습,machine_learning
       error // [[오차,error]] [[오류,error]]
• 미적분,calculus
        에는 [[오차,error]], ..., (뭔가 나쁜 정도를 측정하는 함수) 같은 걸 만들어 놓고 이것을 '''최소화'''하는 기법이 자주 쓰이는 듯 한데.
• 방정식,equation
       [[오차,error]] 방정식이 아닌 5차방정식
• 부동소수점,floating_point
       연산 결과가 항상 참값이 아니며 [[근사,approximation]]값일 수 있음. 대개의 경우? CHK. 약간의 [[오차,error]]가 있을 때가 많음.
       아주 약간의 [[오차,error]] ([[machine_epsilon]]를 사용? - 작성중) 를 무시하는 식으로 - 약간의 차이가 있어도 같다고 - 해야 함.
• 부등식,inequality
       ''[[오차,error]]까지 고려한? rel. [[구간산술,interval_arithmetic]]?''
• 분류,classification
       top-1 error, top-5 error - [[오류,error]] [[오차,error]] 중에 뭐에 가까운가? or both?
• 분산,variance
       표집오차? 샘플링오차? 표본추출오차? { [[표본추출,sampling]](작성중) [[오차,error]]? }
       그럼 여기선(sampling에선) [[오차,error]]와 [[분산,variance]]이 어떻게 같은지/다른지 - TBW
• 불확정성원리,uncertainty_principle
       다시 말해 위치측정오차를 줄이면 운동량측정의 오차가 증가한다. (''vice versa?'') 이것이 위치와 운동량 사이에 존재하는 '''불확정성'''이다. Heisenberg는 위치 오차와 운동량 [[오차,error]]의 곱은 일정한 값 이상일 수 밖에 없음을 수학적으로 증명했다. 식으로는
       [[불확정성,uncertainty]]과 [[오차,error]] 단어는 어떤 차이가?
• 비율,rate
        [[error_rate]] - 에러율, 오차율 - curr goto [[오차,error]]
• 선형근사,linear_approximation
       어떤 [[점,point]] 근처([[근방,neighborhood]]??)에서만 의미가 있으며 멀어지면 의미가 없는? (∵ [[오차,error]]가 커짐) - chk
• 손실함수,loss_function
       [[오차,error]]와 밀접한데 정확한 관계가?
       ([[손실,loss]] [[비용,cost]] [[오차,error]]같은) 부정적 대상을 이름으로 한 함수는 그 [[최소,minimum]] [[최소값,minimum_value]]을 구하는 것이 주된 목표
• 수치해석,numerical_analysis
       [[오차,error]]
       반올림 오차 - [[오차,error]] and [[반올림오차]] Google:반올림오차 Naver:반올림오차 ([[반올림오차,rounding_error]] or [[round-off_error]]) { 이건 [[알고리듬,algorithm]]의 [[안정성,stability]] 관련임, 즉 오차들이 누적이 되어도 결과를 믿을 수 있는 알고리듬인지 여부를.... }
• 숫자,digit
       '''''curr at [[오차,error]]'''''
• 신호,signal
        에러/--[[오차,error]]--[[오류,error]]의 확률, error rate: ε
        [[오차,error]] and [[오류,error]]
• 예측,prediction
       Up: [[예측,prediction]] [[오차,error]]? [[오류,error]]?
• 오류,error
       // [[Date(2021-04-30T08:57:35)]] 에 밑에 있던거 여기로 옮김. [[Date(2021-05-05T02:33:15)]]에 [[오차,error]]페이지에서 여기로 옮김.
       Up: [[오차,error]] [[비율,rate]]
       // [[Date(2021-04-30T08:57:35)]] 이전에 페이지 맨 밑부분에 있던거. [[Date(2021-04-30T08:57:35)]]에 여기로 옮김. [[Date(2021-05-05T02:33:15)]]에 [[오차,error]]페이지에서 여기로 옮김.
       error의 다른 뜻 '오차'에 대해서는 [[오차,error]] 참조.
• 오차,error
        [[RR:오차,error#s-1.3]]
       = 이하 오차,error에 대해 =
       측정한 [[값,value]]은 [[근사값,approximate_value]]이며 참값과의 차이인 [[오차,error]]가 있다.
        측정에서 [[오차,error]] 범위
       [[오차,error]]
        에 대비되는 inaccuracy 가 '''오차,error'''관련.
        에 대비되는 imprecision 이 '''오차,error'''관련.
• 오차함수,error_function
       Up: [[오차,error]] [[함수,function]]
• 일반화,generalization
       [[일반화오차,generalization_error]] — [[오차,error]]
• 잔차,residual
       [[오차,error]] : [[모집단,population]]의 회귀식에서 예측된 값과 실제 관측값의 차이.
       불확실성이나 [[오차,error]]로 해석
       Compare: [[편차,deviation]], [[오차,error]]
       [[오차,error]]와 밀접. wpen에서는 오차와 묶어 설명. [[WpEn:Errors_and_residuals]]
• 정규분포,normal_distribution
       [[이항분포,binomial_distribution]], 그 근사/일반화를 통한 '''정규분포''' 접근, [[오차,error]]의 법칙, [[중심극한정리,central_limit_theorem,CLT]] 순으로 언급됨.
• 정보및부호화이론,information_and_coding_theory
       지금까지는 single input/output pairs of values만 고려했다. error rates(에러율, curr goto [[오차,error]])를 다루는 다음 섹션을 이해하기 위해, 둘 이상의 값으로 이루어진 codewords와 messages([[메시지,message]])를 고려할 필요가 있다.
• 제곱평균제곱근,root_mean_square,RMS
       [[오차,error]]
• 제곱합,square_sum
       sum of squares error - [[제곱합오차,square_sum_error]] ... [[오차,error]]
       [[선형회귀,linear_regression]]는 [[근사해,approximate_solution]]와 (...)의 [[차이,difference]]([[오차,error]])의 '''제곱합,square_sum'''을 최소화하는 [[해,solution]]를 찾는 것에 대한??? 그 외의 다른 방법도 있음? CHK Ggl:선형회귀
• 차이,difference
       [[오차,error]] (오류) : 측정값(근사값)과 참값의 '''차이'''로 정의됨.
• 추정,estimation
        항상 [[오차,error]]가 있을 수 있다
• 테일러_정리,Taylor_theorem
       원래 [[함수,function]]와 (그것의 [[근사,approximation]]인) [[테일러_다항식,Taylor_polynomial]] 사이의 [[오차,error]]가 어느 정도인지에 대한 정리??? chk
• 통계,statistics
       [[오차,error]]
       [[오차,error]]
• 퍼센트오차,percentage_error
       일단 [[오차,error]]([[절대오차,absolute_error]])는 참값과 측정값의 [[차이,difference]]의 [[절대값,absolute_value]].
       Up: [[오차,error]]
• 편차,deviation
       비슷? : [[오차,error]], [[잔차,residual]]
• 평균제곱,mean_square
       [[평균제곱오차,mean_square_error,MSE]] - [[오차,error]]
• 평균제곱오차,mean_square_error,MSE
       참값과 예측값([[예측,prediction]])의 [[차이,difference]]는 [[오차,error]] aka [[편차,deviation]]? chk
       Up: [[오차,error]] [[평균제곱,mean_square]] [[손실함수,loss_function]]
• 화학,chemistry
       [[오차,error]]

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