sum of squares (SS)
residual sum of squares (RSS) = sum of squared residuals (SSR) = sum of squared estimate of errors (SSE)
MKLINK
제곱,square
합,sum
제곱근,square_root
노름,norm esp L2 norm
분산,variance은 제곱합 나누기 dof.
sum_of_sq
평균제곱오차,mean_square_error,MSE
선형회귀,linear_regression는
근사해,approximate_solution와 (...)의
차이,difference(
오차,error)의
제곱합,square_sum을 최소화하는
해,solution를 찾는 것에 대한??? 그 외의 다른 방법도 있음? CHK
선형회귀