difference between
잔차,residual : 표본,sample집단의 회귀식에서 예측된 값과 실제 관측값의 차이.[1]
actual (data point)
andpredicted (line of best fit)
오차,error : 모집단,population의 회귀식에서 예측된 값과 실제 관측값의 차이.잔차,residual : 표본,sample집단의 회귀식에서 예측된 값과 실제 관측값의 차이.[1]
CHK
Sub:
inverted_residuals ?
inverted residual ?
inverted_residuals ?
inverted residual ?
Inverted Residuals and Linear Bottlenecks (linear_bottleneck ? )
of MobileNet V2
of MobileNet V2
from 통계 ¶
....CHK... 편차,deviation의 일종인가??
See also: RSS,residual_sum_of_squares
{
AKA sum of squared residuals (SSR)
See also: RSS,residual_sum_of_squares
{
AKA sum of squared residuals (SSR)
석준희 ML강의에서:
^2 "$\mathrm{RSS}=\sum_{i=1}^{n}e_i^2=\sum_{i=1}^{n}(y_i-\hat{\beta}_0-\hat{\beta}_1x_i)^2$")
from 차이 ¶
{
tmp;![[https]](/123/imgs/https.png)
src
관측값과 회귀직선의 예측값과의 차이를 잔차(residual)라고 하며 보통 e로 표기
Compare: 편차,deviation, 오차,error
}
tmp;
src관측값과 회귀직선의 예측값과의 차이를 잔차(residual)라고 하며 보통 e로 표기
잔차 = 관측값 - 예측값
Related: 회귀,regressionCompare: 편차,deviation, 오차,error
}
kms 수학용어 ¶
residue: 유수, 나머지 (이건 복소해석,complex_analysis 용어)
유수가 ca, 나머지가 정수론,number_theory용어인가? chk
residual: 잉여(의), 잔차 (이건 통계/수치해석/최적화 용어)오차,error와 밀접. wpen에서는 오차와 묶어 설명. 
Errors_and_residuals
별도 페이지도 있음.Residual_(numerical_analysis)
오차와의 비교:[2]
Errors_and_residuals별도 페이지도 있음.
Residual_(numerical_analysis)오차와의 비교:[2]
- 오차(error): 모집단,population의 회귀식에서 예측한 값과 실제 관측값의 차이
- 잔차(residual): 표본,sample집단의 회귀식에서 예측한 값과 실제 관측값의 차이
(오차 - 편차 - 잔차 의 차이 정확히 서술. TBW) - 다음 chk
회귀,regression에선 잔차가 최소화되도록? 항상은 아닐 듯 하고....
| 잔차 | residual | 실제값과 예상값/추정값의 차이 |
| 편차 | deviation | ()과 평균값과의 차이 |
| 오차 | error | 참값과 측정값의 차이 |
회귀,regression에선 잔차가 최소화되도록? 항상은 아닐 듯 하고....
