Difference between r1.32 and the current
@@ -1,6 +1,3 @@
[[PEP,Python_enhancement_proposal]]
Implementations:
@@ -13,18 +10,12 @@
http://www.stackless.com/[[WpEn:Stackless_Python]]
[[Wiki:StacklessPython]]
https://wiki.python.org/moin/StacklessPython
MicroPythonTinyPy
C 소스 64k줄로 된 최소화 구현.
http://www.tinypy.org/
https://rosettacode.org/wiki/TinyPy
[[TableOfContents]]
@@ -63,6 +54,52 @@
모든 지역 변수들을 담은 딕셔너리를 돌려주는 내장 함수 vars()
= 내장 함수 built-in functions =
== vars ==
vars()
== all ==
all()
[[iterable]] 내의 모든 요소에 대해 check하여 True or False를 반환
모두 참이거나 empty -> True
그 외의 경우 -> False
즉 iterable 내의 요소 중 단 하나라도 거짓이라면 False를 반환
CHK
이런것들 tbw
== map ==
map
ex. list of strings 내용을 대문자로 변환하기
{{{
names = ["alice", "bob", "charlie"]
upper_names = list(map(str.upper, names))
}}}
== filter ==
filter
== reduce (이건 내장 함수 아님) ==
reduce
내장 함수 아니므로 {{{from functools import reduce}}} 필요.
이상 세 개 (map, filter, reduce), when to use:[* https://blog.stackademic.com/20-python-concepts-i-wish-i-knew-way-earlier-40ed5674cd52]
- `map()`: When you want to apply a function to every item of a collection. ([[적용,application]] [[함수적용,function_application]])
- `filter()`: When you need to select items based on a predicate. // [[술어,predicate]]
- `reduce()`: When you want to cumulatively apply a function to items, reducing the sequence to a single value. // [[적용,application]] [[reduction]]
== sorted ==
sorted
ex. Sorting a list of strings based on their length[* https://blog.stackademic.com/20-python-concepts-i-wish-i-knew-way-earlier-40ed5674cd52]
{{{
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
}}}
... Ggl:"파이썬 내장함수" Ggl:"Python built-in functions"
= decorator =callable(x)에 함수를 넣으면 True, 변수를 넣으면 False가 나온다.
@@ -94,6 +131,7 @@
scikit-image for image processing[[사이킷런,scikit-learn]] AKA sklearn
scikit-learn for [[기계학습,machine_learning]]
[[파이토치,PyTorch]] - [[기계학습,machine_learning]]
[[팬더스,Pandas]] - data analysis
@@ -103,6 +141,31 @@
공학자를 위한 Pythonhttps://wikidocs.net/book/1704
----
= Python - C ? (del ok, CLEANUP) =
Python - C(/C++ 가 거의 대부분이지만.. 암튼 기타 여러 언어) 간의 interoperability .. 서로간의 [[호출,call]]이나 Python을 C 소스로 변환하여 컴파일한다거나 등등... 에 대해 TBW
분류하기가 난감한데 어떤거 wrapper이기도 하고 어떤건 [[최적화,optimization]]이기도 하고 ... [[바인딩,binding]] etc. CLEANUP
이것의 목적은 확장성, 이미 존재하는 [[라이브러리,library]] 활용, Python 실행 성능(속도) 개선, ....
== Cython ==
Cython
{
WpKo:사이썬
WpEn:Cython
… Google:Cython
}
== SWIG ==
SWIG
{
… Google:SWIG
}
== 비교 ==
… Google:Cython+vs+SWIG
= 다른 언어와의 비교 =
== Ruby와 비교 ==
@@ -120,10 +183,16 @@
Algorithms implemented in Pythonhttps://github.com/TheAlgorithms/Python
Note that https://news.ycombinator.com/item?id=18045491 (warning)
= History =
1989년 말 GvR이 시작.
ABC(All Basic Code)에서 syntax를, Modula-3에서 error-handling technique를 참고해 가져옴.
1991년 초 public release.
2000년 Python 2.0
2008년 Python 3.0 (backward compatibility를 깸)
----
[[Wiki:PythonLanguage]]
Up: [[언어,language]]/[[프로그래밍언어,programming_language]]
Sub:
PEP,Python_enhancement_proposal
Implementations:
Implementations:
CPython
IronPython (.NET)
Jython (JVM)
PyPy
Stackless Python
TinyPy
IronPython (.NET)
Jython (JVM)
PyPy
Stackless Python
스택,stack
http://www.stackless.com/
Stackless_Python
StacklessPython
https://wiki.python.org/moin/StacklessPython
MicroPythonhttp://www.stackless.com/
Stackless_Python
StacklessPython
https://wiki.python.org/moin/StacklessPython
TinyPy
Contents
2. Misc tmp notes ¶
iterable을 iterator로 바꾸는 함수는 iter
a=[1,2,3,4] b=iter(a) next(b) 1 next(b) 2 list(b) [3,4]
generator는 함수 선언과 비슷
def gen(): yield 1 yield 2 # yield from [1,2]로 쓸 수 있음 # type(gen)은 class 'function' gg=gen() # type(gg)는 class 'generator' next(gg) 1 next(gg) 2 next(gg) StopIteration
모든 지역 변수들을 담은 딕셔너리를 돌려주는 내장 함수 vars()
3.2. all ¶
all()
iterable 내의 모든 요소에 대해 check하여 True or False를 반환
모두 참이거나 empty -> True
그 외의 경우 -> False
즉 iterable 내의 요소 중 단 하나라도 거짓이라면 False를 반환
CHK
iterable 내의 모든 요소에 대해 check하여 True or False를 반환
모두 참이거나 empty -> True
그 외의 경우 -> False
즉 iterable 내의 요소 중 단 하나라도 거짓이라면 False를 반환
CHK
이런것들 tbw
3.3. map ¶
map
ex. list of strings 내용을 대문자로 변환하기
names = ["alice", "bob", "charlie"] upper_names = list(map(str.upper, names))
3.5. reduce (이건 내장 함수 아님) ¶
reduce
내장 함수 아니므로 from functools import reduce 필요.
내장 함수 아니므로 from functools import reduce 필요.
이상 세 개 (map, filter, reduce), when to use:[1]
- map(): When you want to apply a function to every item of a collection. (적용,application 함수적용,function_application)
- filter(): When you need to select items based on a predicate. // 술어,predicate
- reduce(): When you want to cumulatively apply a function to items, reducing the sequence to a single value. // 적용,application reduction
- map(): When you want to apply a function to every item of a collection. (적용,application 함수적용,function_application)
- filter(): When you need to select items based on a predicate. // 술어,predicate
- reduce(): When you want to cumulatively apply a function to items, reducing the sequence to a single value. // 적용,application reduction
3.6. sorted ¶
sorted
ex. Sorting a list of strings based on their length[2]
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"] sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
4. decorator ¶
callable(x)에 함수를 넣으면 True, 변수를 넣으면 False가 나온다.
built-in은 reassign은 할 수 있지만, del로 없앨 수는 없다.
dir()
dir()
currying
filter(함수, 목록) - 함수값이 참인 것만 걸러냄
첫번째 인자: 함수는 boolean-valued_function.
두번째 인자: list, tuple등
반환값은 filter 유형의 값이지만 list() 함수를 이용하면 쉽게 리스트로 변환됨.
첫번째 인자: 함수는 boolean-valued_function.
두번째 인자: list, tuple등
반환값은 filter 유형의 값이지만 list() 함수를 이용하면 쉽게 리스트로 변환됨.
map(함수, iterable) - 각 항목에 함수를 적용함
zip(iterable, iterable, iterable, ...) - 동일한 개수로 이루어진 자료형을 tuple로 묶음
lambda args : expr
익명함수,anonymous_function 람다함수,lambda_function
익명함수,anonymous_function 람다함수,lambda_function
5. 환경/library/package ¶
넘파이,NumPy
사이파이,SciPy
맷플럿립,Matplotlib for 2-D visualization
심파이,SymPy for symbolic computing
scikit-image for image processing
사이킷런,scikit-learn AKA sklearn
scikit-learn for 기계학습,machine_learning
파이토치,PyTorch - 기계학습,machine_learning
사이파이,SciPy
맷플럿립,Matplotlib for 2-D visualization
심파이,SymPy for symbolic computing
scikit-image for image processing
사이킷런,scikit-learn AKA sklearn
scikit-learn for 기계학습,machine_learning
파이토치,PyTorch - 기계학습,machine_learning
팬더스,Pandas - data analysis
피지엠파이,pgmpy - 확률론, Bayesian_network
7. Python - C ? (del ok, CLEANUP) ¶
Python - C(/C++ 가 거의 대부분이지만.. 암튼 기타 여러 언어) 간의 interoperability .. 서로간의 호출,call이나 Python을 C 소스로 변환하여 컴파일한다거나 등등... 에 대해 TBW
이것의 목적은 확장성, 이미 존재하는 라이브러리,library 활용, Python 실행 성능(속도) 개선, ....
10. Links en ¶
Algorithms implemented in Python
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Note that https://news.ycombinator.com/item?id=18045491 (warning)
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Note that https://news.ycombinator.com/item?id=18045491 (warning)