• MIT_Multivariable_Calculus
       Deviation for each data point: ([[편차,deviation]])
• 공분산,covariance
        $(X-\mu),(Y-\mu)$ 는 [[편차,deviation]].
• 기계학습,machine_learning
       $e_i$ : [[편차,deviation]]
• 분산,variance
       [[편차,deviation]]의 [[제곱,square]]의 평균.
       의 [[평균,mean,average]]을 $m$ 이라고 하면, 각 변량의 [[편차,deviation]]는
       즉 [[편차,deviation]]의 제곱을 합하여 $n-1$ 로 나눈 것
       $n$ 개의 [[편차,deviation]]를 사용하는 것 같지만,
• 오차,error
       chk: 이때는 '''오차'''(=[[편차,deviation]])가 보통 여러 개(복수) 있으며, 각각을 종합하여 ...tbw
       Similar? Compare: [[편차,deviation]] [[잔차,residual]]
• 잔차,residual
       ....CHK... [[편차,deviation]]의 일종인가??
       Compare: [[편차,deviation]], [[오차,error]]
       [[편차,deviation]]와 차이? Compare. 차이 정확히 서술 TBW
• 제곱평균제곱근,root_mean_square,RMS
       [[편차,deviation]]의 제곱근평균제곱:
       [[편차,deviation]]
• 차이,difference
       [[편차,deviation]]
• 통계,statistics
       [[편차,deviation]]
• 평균제곱오차,mean_square_error,MSE
       참값과 예측값([[예측,prediction]])의 [[차이,difference]]는 [[오차,error]] aka [[편차,deviation]]? chk
• 표준편차,standard_deviation
       이름이 [[편차,deviation]]이므로 평균과의 차이를 나타내는 것이 맞는지 chk
        [[편차,deviation]]
• 회귀,regression
       [[편차,deviation]]를 사용한다.

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