BackLinks search for "평균,mean,average"
- Class_2022_1
여기서 something은 보통 mean이나 average. - [[평균,mean,average]]
- MIT_Single_Variable_Calculus
적분을 사용한 [[평균,mean,average]] $\frac1{b-a}\int_a^bf(x)dx$
- TeX_및_LaTeX_수식_문법
||위에 붙이는 선: 하나의 symbol/character 위에([[https://mathworld.wolfram.com/Macron.html macron]])[[br]] - [[평균,mean,average]] esp 산술평균, [[켤레복소수,complex_conjugate]], 벡터, set complementation ||\bar{x} ||$\bar{x}$ ||
- WikiSandBox
이 표가 주어지면 여러분들은 주어진 자료의 [[평균,mean,average]]과 [[분산,variance]]을 계산하는 방법을 배웠다.
- 가중값,weight
////현재 [[평균,mean,average]]에도 내용 있음. TOMERGE
- 검정,test
모집단에 대해 '진짜 [[평균,mean,average]]은 μ다'라는 [[가설,hypothesis]]을 세우고
- 공분산,covariance
$(X-\mu_x)(Y-\mu_y)$ 의 [[평균,mean,average]]으로 정의.
- 교류,AC
range가 0~T, 즉 한 [[주기,period]]의 [[평균,mean,average]].
- 기대값,expected_value
AKA '''first moment, mean, average''' (see [[모멘트,moment]], [[평균,mean,average]])
[[확률변수,random_variable]]의 '''기대값''' 또는 [[평균,mean,average]]
[[평균,mean,average]]
- 기체,gas
Overbar(=overline)는 [[평균,mean,average]]을 뜻함. $k$ 는 [[볼츠만_상수,Boltzmann_constant]]이고, 이상[[기체상수,gas_constant]] R을 [[아보가드로수,Avogadro_constant]]로 나눈 것이며 $(k=R/N_A)$ 모든 기체에 대해 일정. 즉 서로 다른 두 기체도 온도가 같다면 운동에너지가 같음.
- 넘파이,NumPy
||[[평균,mean,average]] ||np.average(x) ||
- 노름,norm
[[generalized_mean]], [[power_mean]]: - 일반화된평균 ... [[평균,mean,average#s-5]]
매우 비슷한 것을 [[평균,mean,average]]의 일반화 관련 어디에서 봤는데.
- 대표값,평균값,중앙값,최빈값
...이건 [[평균,mean,average]]중에서 산술평균만 해당???
[[평균,mean,average]]은 편차의 제곱의 합을 최소화 (See also [[제곱평균제곱근,root_mean_square,RMS]])
- 미적분,calculus
이용: [[평균,mean,average]]에서 산술평균 ≥ 기하평균 증명 등.
- 미적분학의기본정리,FTC
''[[평균,mean,average]]에 똑같은 식 나옴''
- 부등식,inequality
Related: also mentioned in [[평균,mean,average]]
- 분산,variance
분포의 [[평균,mean,average]] 주위에서 흩어진 정도를 나타내는 수치.
의 [[평균,mean,average]]을 $m$ 이라고 하면, 각 변량의 [[편차,deviation]]는
- 상관계수,correlation_coefficient
한편 [[공분산,covariance]]은 $X,Y$ 가 $f(x,y)$ 라는 동시분포([[결합확률분포,joint_probability_distribution|joint distribution]])에 따를 때, 각 변량 $(X,Y)$ 에서 그 [[평균,mean,average|평균치]] $(\mu_x,\mu_y)$ 를 뺀 곱의 [[기대값,expected_value|기대치]]로 정의된다. 즉
- 선형판별분석,linear_discriminant_analysis,LDA
LDA assumes [[정규분포,normal_distribution]] for $f$ 's with different [[평균,mean,average|means]] but the same [[분산,variance|variance]].
- 신경망,neural_network
average pooling ... [[평균,mean,average]] [[RR:풀링,pooling]]
- 엔트로피,entropy
The '''entropy''' is a measure of the [[평균,mean,average|average]] [[불확실성,uncertainty|uncertainty]] in the [[확률변수,random_variable|random variable]]. It is the number of bits on average required to describe the random variable.
확률적으로 발생하는 [[사건,event]]에 대한 정보량(see [[정보,information]])의 ([[평균,mean,average]] 혹은 [[기대값,expected_value]]).
- 연속확률변수,continuous_random_variable
연속확률변수의 기대값(또는 평균): // [[기대값,expected_value]] [[평균,mean,average]]
- 이항분포,binomial_distribution
[[평균,mean,average]]은 $np$
확률변수 $X$ 가 이항분포 $B(n,p)$ 에 따를 때 $X$ 의 [[기대값,expected_value]]([[평균,mean,average]]), [[분산,variance]], [[표준편차,standard_deviation]]는
(이상 '''이항분포'''의 [[평균,mean,average|평균]], [[분산,variance|분산]], [[표준편차,standard_deviation|표준편차]])
- 적률,moment
첫번째 적률 E(X^^1^^)은 [[평균,mean,average]]. [[기대값,expected_value]]도? - [[대표값,평균값,중앙값,최빈값]]?
1차적률 [[평균,mean,average]]
- 전류,electric_current
See also [[평균,mean,average]], [[제곱평균제곱근,root_mean_square,RMS]]
- 전원,source
그냥 [[평균,mean,average]]을 내면 0이므로 [[제곱평균제곱근,root_mean_square,RMS]] 사용, 실효값 관련
- 정규분포,normal_distribution
[[평균,mean,average]]이 m, [[분산,variance]]이 σ²인 '''정규분포,normal_distribution'''를
- 정보및부호화이론,information_and_coding_theory
([[결과,outcome]]의 [[확률분포,probability_distribution]] 및 [[평균,mean,average]]을 활용)
- 정적분,definite_integral
See [[평균,mean,average]]
- 제곱평균제곱근,root_mean_square,RMS
[[평균,mean,average]]
- 코드,code
[[평균,mean,average]]
- 통계,statistics
[[평균,mean,average]], [[분산,variance]], [[표준편차,standard_deviation]], 분위수([[사분위수,quartile]], [[백분위수,percentile]]), 모비율 등
||[[평균,mean,average]] ||[[모평균,population_mean]] μ ||[[표본평균,sample_mean]] X̅ ||
표본평균(sample mean) - See [[평균,mean,average]]
이산확률변수 X의 기댓값 또는 평균([[평균,mean,average]]):
- 편차,deviation
즉 자료값([[변량,variance]])과 [[평균,mean,average]]의 [[차이,difference]].
- 평균,mean,average
''x,,i,,'' = 계급값 (계급의 [[중앙값,median]]; [[평균,mean,average]]도 될것같은데? TOASK)
- 평균값정리,mean_value_theorem,MVT
[[평균,mean,average]]
- 평균제곱,mean_square
Up: [[평균,mean,average]] [[제곱,square]]
- 표준정규분포,standard_normal_distribution
[[평균,mean,average]] = 0,
- 표준편차,standard_deviation
[[평균,mean,average]]의 주변에 측정값이 어느 정도나 흩어져 있는지를 나타내는 것?
- 확률밀도함수,probability_density_function,PDF
// 그리고 [[평균,mean,average]]도? chk
- 확률변수,random_variable
||[[평균,mean,average]] $m$ ||$\sum X \cdot P(X)$ ||$\int x \cdot f(x)$ ||
mklink [[평균,mean,average]]
즉 어떤 확률변수 X에 대해서도, 저 변환식으로 만든 새로운 확률변수 Z는, 반드시 [[평균,mean,average|평균]]이 0이고 [[표준편차,standard_deviation|표준편차]]가 1이 된다.
mklink [[합,sum]] [[덧셈,addition]] [[기대값,expected_value]] [[평균,mean,average]]
mklink [[곱,product]] [[곱셈,multiplication]] [[기대값,expected_value]] [[평균,mean,average]]
- 훅_법칙,Hooke_law
따라서 그 동안 용수철에 한 [[일,work]]은, 이 동안에 작용한 힘의 [[평균,mean,average]] $\frac12kx$ 에 늘어난 길이 $x$ 를 곱한 것과 같으므로
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