• 계수,rank
       [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]로 만든다음 [[추축,pivot]] 개수가 rank? CHK
       [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]과 '''계수(rank)'''를 써서 선형연립방정식 [[해,solution]]의 존재성(existence)과 유일성(uniqueness)을 알 수 있다.
       행렬을 [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]로 만들면, 모든 성분이 0이 아닌 행의 개수 = 행렬의 계수(rank).
• 기약행사다리꼴,reduced_row_echelon_form,RREF
       REF([[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]])가 다음 조건을 추가로 만족하면 '''RREF'''(기약행사다리꼴)임.
        [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]
• 선형대수,linear_algebra
        [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]
        [[연립일차방정식,system_of_linear_equations]]의 [[첨가행렬,augmented_matrix]]을 [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]로 변형시켜 해를 구하는 방법.
• 연립일차방정식,system_of_linear_equations
       [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]로 변형해서 풀면 [[가우스_소거,Gaussian_elimination]]법이라 하고,
       [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]
• 행동치,row_equivalence
       [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]
• 행렬,matrix
       [[행사다리꼴,row_echelon_form,REF]]

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