// ㄷㄱㄱ Week 8-1
joint_probability :
joint CDF
:
Joint CDF
의 성질들
When
and
; marginal cdf
사실
는 당연한 거라서
이고 위의
이며, 즉 X에 대한 것만이 되며, 이것을 marginal cdf 라고 한다
marginal_cdf는 아마 다음 페이지명으로 -
주변누적분포함수,marginal_cumulative_distribution_function,marginal_CDF
(mklink:
주변확률,marginal_probability
and
주변확률분포,marginal_probability_distribution
and
주변확률밀도함수,marginal_probability_density_function,marginal_PDF
and
누적분포함수,cumulative_distribution_function,CDF
and
결합누적분포함수,joint_cumulative_distribution_function,joint_CDF
)
즉 대충… '무한으로 뻗어갈 때' X, Y가 같은 방향이면 1, 반대 방향이면 0, 그 외의 경우는 결정불가능?
두
확률변수,random_variable
에 대해,
joint CDF
는
src. 2.4.
(http://bigdata.dongguk.ac.kr/lectures/med_stat/_book/%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%B3%80%EC%88%98%EB%B6%84%ED%8F%AC.html)
For 2-random variable
는
joint cdf
of
성질
1. CDF(
누적
분포함수)이므로 비감소함수.
For
2.
and
3.
related; marginal_CDF
4.
continuous from north and east
5.
이건 2차원 그림을 생각하면 당연.
from 경북대
http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1279832
4. Joint cdf
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]
links ko
¶
https://blastic.tistory.com/207
참고(not twins):
결합분포
Joint_probability_distribution
Up:
결합,joint
누적분포함수,cumulative_distribution_function,CDF
Retrieved from http://tomoyo.ivyro.net/123/wiki.php/결합누적분포함수,joint_cumulative_distribution_function,joint_CDF
last modified 2022-06-29 03:17:12