Bernoulli's trials
두 가지 결과만 가지는 실험을 n번 했을 때.. ? CHK
매 시행 마다 일정(동일) 확률로 나타나고, 각각의 시행이 통계적으로 독립된 시행 (ktword)
가정
두산백과: 베르누이 시행
수학백과: 베르누이 시행
- 각 시행마다 확률은 동일
- 각 시행은 독립
(성공, 실패)
a toss of a coin (앞, 뒤) (head, tail)
이항분포,binomial_distribution는 베르누이 분포를 반복한 것?a toss of a coin (앞, 뒤) (head, tail)
이항분포: n=1일 때 이항 분포가 베르누이 분포
즉 베르누이 분포는 이항 분포의 특수한 경우
Ref:즉 베르누이 분포는 이항 분포의 특수한 경우
두산백과: 베르누이 시행
수학백과: 베르누이 시행
Rel:
이항확률변수,binomial_random_variable
베르누이_분포,Bernoulli_distribution
베르누이_확률변수,Bernoulli_random_variable
이항확률변수,binomial_random_variable
베르누이_분포,Bernoulli_distribution
베르누이_확률변수,Bernoulli_random_variable
번의 독립적인 베르누이 시행에서 성공한 횟수를 라 하면, 이항확률법칙,binomial_probability_law에 의해 의 확률을 구할 수 있다.
(Leon-Garcia p.73)
이항확률법칙:
Performing series of n independent Bernoulli trials
Our interest is the probability of k successes in n trials
Performing series of n independent Bernoulli trials
Our interest is the probability of k successes in n trials
see also 이항정리,binomial_theorem