표본화, 샘플링
신호,signal
{
에서... CHK; via 이수찬 https://youtu.be/ZrZWfMhqk1c?t=400
연속신호(연속시간신호?)에 대해 특정한 시간 간격(주기,period?)으로 값을 취하는 것.
연속신호에 대한 샘플링의 결과로 이산신호를 얻게 됨.
{
에서... CHK; via 이수찬 https://youtu.be/ZrZWfMhqk1c?t=400
연속신호(연속시간신호?)에 대해 특정한 시간 간격(주기,period?)으로 값을 취하는 것.
연속신호에 대한 샘플링의 결과로 이산신호를 얻게 됨.
(del ok or mv) 연속신호와 이산신호의 표기
MKLINK 연속신호 continous_signal 이산신호 discrete_signal
진동수,frequency 각진동수,angular_frequency
주파수,frequency 각주파수,angular_frequency
}
시간 변수 | 함수 | 주파수 | 각주파수 | |
연속신호 | (아날로그 주파수) | (아날로그 각주파수) | ||
이산신호 | (디지털 주파수) | (디지털 각주파수) |
MKLINK 연속신호 continous_signal 이산신호 discrete_signal
진동수,frequency 각진동수,angular_frequency
주파수,frequency 각주파수,angular_frequency
}
Sub:
sampling_rate aka sampling_frequency
{
sampling rate
sampling frequency
{
sampling rate
sampling frequency
샘플링_레이트
샘플링,sampling 비,ratio 비율,rate 주파수,frequency
}
연속적 신호를 이산적 신호로 만들 때, 단위시간(주로 초)당 샘플링 횟수. 단위는 Hz.
Sampling_rate (redir)샘플링,sampling 비,ratio 비율,rate 주파수,frequency
}
sampling_resolution
{
{
}
위 둘 sampling_rate / sampling_resolution 은
x축을 시간, y축을 amplitude라 했을 때
세로선 grid : sampling rate,
가로선 grid : sampling resolution 에 해당 ... 그림으로 그리면 명확한데
x축을 시간, y축을 amplitude라 했을 때
세로선 grid : sampling rate,
가로선 grid : sampling resolution 에 해당 ... 그림으로 그리면 명확한데
Sub:
sample_rate_conversion =,sample_rate_conversion . sample_rate_conversion
} ... resampling resampling
sample_rate_conversion =,sample_rate_conversion . sample_rate_conversion
} ... resampling resampling
//// up sampling vs down sampling ////
upsampling =,upsampling . upsampling
"upsampling, expansion, and interpolation"(we)
업샘플링 = https://ko.wikipedia.org/wiki/업샘플링
Upsampling = https://en.wikipedia.org/wiki/Upsampling
upsampling
Up: resampling
"upsampling, expansion, and interpolation"(we)
업샘플링 = https://ko.wikipedia.org/wiki/업샘플링
Upsampling = https://en.wikipedia.org/wiki/Upsampling
upsampling
Up: resampling
downsampling =,downsampling . downsampling
"downsampling, compression, and decimation"(we)
Downsampling_(signal_processing)
다운샘플링 = https://ko.wikipedia.org/wiki/다운샘플링
downsampling
downsampling
"downsampling, compression, and decimation"(we)
Downsampling_(signal_processing)
다운샘플링 = https://ko.wikipedia.org/wiki/다운샘플링
downsampling
downsampling
oversampling =,oversampling . oversampling
oversampling
https://ko.wikipedia.org/wiki/오버샘플링
https://en.wikipedia.org/wiki/Oversampling
https://everything2.com/title/oversampling
oversampling
https://ko.wikipedia.org/wiki/오버샘플링
https://en.wikipedia.org/wiki/Oversampling
https://everything2.com/title/oversampling
undersampling =,undersampling . undersampling
"undersampling or bandpass sampling"(we) bandpass_sampling
언더샘플링 = https://ko.wikipedia.org/wiki/언더샘플링
Undersampling = https://en.wikipedia.org/wiki/Undersampling
undersampling
"undersampling or bandpass sampling"(we) bandpass_sampling
언더샘플링 = https://ko.wikipedia.org/wiki/언더샘플링
Undersampling = https://en.wikipedia.org/wiki/Undersampling
undersampling
supersampling
https://ko.wikipedia.org/wiki/슈퍼샘플링
https://everything2.com/title/supersampling
https://ko.wikipedia.org/wiki/슈퍼샘플링
https://everything2.com/title/supersampling
antialiasing 의 하나.
... supersampling supersamplingrel.
aliasing =,aliasing . aliasing
{
에일리어싱 (wk)
위신호 현상 (wk)
https://ko.wikipedia.org/wiki/에일리어싱
}
위의 opp:
anti-aliasing =,anti-aliasing .
antialiasing =,antialiasing . =,AA (AA)
{
위신호 제거 (wk)
안티에일리어싱
(wk: 앤티에일리어싱에서 넘어옴)
aliasing =,aliasing . aliasing
{
에일리어싱 (wk)
위신호 현상 (wk)
https://ko.wikipedia.org/wiki/에일리어싱
}
위의 opp:
anti-aliasing =,anti-aliasing .
antialiasing =,antialiasing . =,AA (AA)
{
위신호 제거 (wk)
안티에일리어싱
(wk: 앤티에일리어싱에서 넘어옴)
tmp from https://velog.io/@lunarainproject/dsp - chk
{
디지털화(digit(al)iz(ing|ation) 중에 뭐? 그리고 이것들 차이?) :
{
디지털화(digit(al)iz(ing|ation) 중에 뭐? 그리고 이것들 차이?) :
- 샘플링sampling 2. 양자화quantization
(연속신호) ─샘플링→ (이산신호) ─양자화→ (디지털신호digital_signal)
(이산신호를 다시 연속신호로 복원한다면,) 샘플링을 촘촘하게 했을수록 손실 없게 복원가능.
- KWs: 나이퀴스트 (샘플링) 정리, 표본화 정리, Nyquist-Shannon, (Nyquist) sampling rate sampling_rate
}샘플링정리 or 표본화정리
sampling_theorem
Nyquist_sampling_theorem
Nyquist_theorem
모두같은거? pagename 이것들중에 TBD.
그리고 rel. :
(정리) 표본추출 정리
신호 가 대역제한(band-limited)되었다면, 즉 신호,signal의 진동수,frequency 범위가 이면, 현재 가장 높은 진동수의 각 주기,period에서 두 배로 표본추출(샘플링,sampling)을 함으로써 신호를 재구성할 수 있다. 실제로
가 된다.
(Zill 8e ko vol2 p158 정리 15.5.1)
Nyquist_sampling_theorem
Nyquist_theorem
모두같은거? pagename 이것들중에 TBD.
그리고 rel. :
(정리) 표본추출 정리
신호 가 대역제한(band-limited)되었다면, 즉 신호,signal의 진동수,frequency 범위가 이면, 현재 가장 높은 진동수의 각 주기,period에서 두 배로 표본추출(샘플링,sampling)을 함으로써 신호를 재구성할 수 있다. 실제로
(Zill 8e ko vol2 p158 정리 15.5.1)
표본화
{
보니 '복소표본화'(2021-07-03현재 한글은 찾아도안나옴. see Sampling_(signal_processing)#Complex_sampling)에
힐베르트_변환,Hilbert_transform가 쓰임
}
Sampling_(signal_processing) (다른 의미는 Sampling)
{
보니 '복소표본화'(2021-07-03현재 한글은 찾아도안나옴. see Sampling_(signal_processing)#Complex_sampling)에
힐베르트_변환,Hilbert_transform가 쓰임
}
Sampling_(signal_processing) (다른 의미는 Sampling)
sampling property ¶
sampling interval ¶
기호는
단위는 초(seconds)
(Haykin 신시 책 맨 앞 표기법/기호 안내)
통계학의 sampling은 샘플추출,sampling or 표집,sampling ... 영어표현을 확실히 하면 statistical_sampling statistical sampling statistical sampling statistical sampling
모집단,population{ statistical population 줄여서 population Statistical_population }에서 표본,sample{ statistical sample 줄여서 sample random sample https://everything2.com/title/random sample simple random sample (SRS) https://everything2.com/title/Simple random sample }을 추출하는?
sampling_bias =,sampling_bias . sampling_bias
{
sampling_bias x 2023-08-20
sampling bias x 2023-08-20
sampling bias
sampling bias
https://everything2.com/title/Sampling bias
편향,bias
}
{
sampling_bias x 2023-08-20
sampling bias x 2023-08-20
sampling bias
sampling bias
https://everything2.com/title/Sampling bias
편향,bias
}
Inter:
Sampling_(statistics)
= https://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_(statistics)
= https://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_(statistics)
= https://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_(statistics)
= https://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_(statistics)