표본화, 샘플링
표본추출,sampling - 통계. 작성중.
신호,signal
{
에서... CHK; via 이수찬 https://youtu.be/ZrZWfMhqk1c?t=400
연속신호(연속시간신호?)에 대해 특정한 시간 간격(주기,period?)으로 값을 취하는 것.
연속신호에 대한 샘플링의 결과로 이산신호를 얻게 됨.
{
에서... CHK; via 이수찬 https://youtu.be/ZrZWfMhqk1c?t=400
연속신호(연속시간신호?)에 대해 특정한 시간 간격(주기,period?)으로 값을 취하는 것.
연속신호에 대한 샘플링의 결과로 이산신호를 얻게 됨.
(del ok or mv) 연속신호와 이산신호의 표기
MKLINK 연속신호 이산신호
진동수,frequency 각진동수,angular_frequency
주파수,frequency 각주파수,angular_frequency
}
시간 변수 | 함수 | 주파수 | 각주파수 | |
연속신호 | (아날로그 주파수) | (아날로그 각주파수) | ||
이산신호 | (디지털 주파수) | (디지털 각주파수) |
MKLINK 연속신호 이산신호
진동수,frequency 각진동수,angular_frequency
주파수,frequency 각주파수,angular_frequency
}
Sub:
{
표본화(sampling)와 양자화의 비교: 여기 3. 을 참조
sampling_rate aka sampling_frequency
up sampling vs down sampling
Compare: 양자화,quantizationup sampling vs down sampling
{
표본화(sampling)와 양자화의 비교: 여기 3. 을 참조
quantization_error - 신호처리의 주제임
}
}
tmp from https://velog.io/@lunarainproject/dsp - chk
{
디지털화(digit(al)iz(ing|ation) 중에 뭐? 그리고 이것들 차이?) :
{
디지털화(digit(al)iz(ing|ation) 중에 뭐? 그리고 이것들 차이?) :
- 샘플링sampling 2. 양자화quantization
(연속신호) ─샘플링→ (이산신호) ─양자화→ (디지털신호digital_signal)
(이산신호를 다시 연속신호로 복원한다면,) 샘플링을 촘촘하게 했을수록 손실 없게 복원가능.
- KWs: 나이퀴스트 (샘플링) 정리, 표본화 정리, Nyquist-Shannon, (Nyquist) sampling rate sampling_rate
}샘플링정리 or 표본화정리
sampling_theorem
Nyquist_sampling_theorem
Nyquist_theorem
모두같은거? pagename 이것들중에 TBD.
그리고 rel. :
Nyquist_sampling_theorem
Nyquist_theorem
모두같은거? pagename 이것들중에 TBD.
그리고 rel. :
표본화
{
보니 '복소표본화'(2021-07-03현재 한글은 찾아도안나옴. see Sampling_(signal_processing)#Complex_sampling)에
힐베르트_변환,Hilbert_transform가 쓰임
}
Sampling_(signal_processing) (다른 의미는 Sampling)
{
보니 '복소표본화'(2021-07-03현재 한글은 찾아도안나옴. see Sampling_(signal_processing)#Complex_sampling)에
힐베르트_변환,Hilbert_transform가 쓰임
}
Sampling_(signal_processing) (다른 의미는 Sampling)
sampling property ¶
sampling property of the impulse function
시간 에서 연속인 함수 가 있을 때
인 성질.
이기 때문에.
impulse function의 다른 성질: sifting property