샘플링,sampling

샘플링,sampling (rev. 1.31)

표본화, 샘플링

표본추출,sampling - 통계. 작성중.

신호,signal
{
에서... CHK; via 이수찬 https://youtu.be/ZrZWfMhqk1c?t=400
연속신호(연속시간신호?)에 대해 특정한 시간 간격(주기,period?)으로 값을 취하는 것.
연속신호에 대한 샘플링의 결과로 이산신호를 얻게 됨.

$x[n]=\left. x(t) \right|_{t=nT_s} = x(nT_s),\,n\in\mathbb{Z}$

(del ok or mv) 연속신호와 이산신호의 표기
시간 변수 함수 주파수 각주파수
연속신호 $t$ $x(t)$ (아날로그 주파수) $f$ (아날로그 각주파수) $\omega$
이산신호 $n$ $x[n]$ (디지털 주파수) $F$ (디지털 각주파수) $\Omega$

MKLINK 연속신호 이산신호
진동수,frequency 각진동수,angular_frequency
주파수,frequency 각주파수,angular_frequency
}

시간,time을 쪼개서 ... 그럼 얼마나 쪼갤 것인가? Google:sampling_theory에 의하면 대체로 max freq의 두배 정도의 시간 정도로 정하면 된다고.

관계?
{
샘플링함수
표본화함수
표본추출함수
중에 pagename TBD.

$\operatorname{Sa}(t)=\frac{\sin t}{t}$


Sub:
sampling_rate aka sampling_frequency
up sampling vs down sampling

Compare: 양자화,quantization
{
표본화(sampling)와 양자화의 비교: [http]여기 3. 을 참조

quantization_error - 신호처리의 주제임
}


tmp from https://velog.io/@lunarainproject/dsp - chk
{
디지털화(digit(al)iz(ing|ation) 중에 뭐? 그리고 이것들 차이?) :
  1. 샘플링sampling 2. 양자화quantization
(연속신호) ─샘플링→ (이산신호) ─양자화→ (디지털신호digital_signal)

(이산신호를 다시 연속신호로 복원한다면,) 샘플링을 촘촘하게 했을수록 손실 없게 복원가능.
- KWs: 나이퀴스트 (샘플링) 정리, 표본화 정리, Nyquist-Shannon, (Nyquist) sampling rate sampling_rate
}

샘플링정리 or 표본화정리

sampling_theorem
Nyquist_sampling_theorem
Nyquist_theorem
모두같은거? pagename 이것들중에 TBD.
그리고 rel. :

WpKo:표본화
{
보니 '복소표본화'(2021-07-03현재 한글은 찾아도안나옴. see WpEn:Sampling_(signal_processing)#Complex_sampling)에
힐베르트_변환,Hilbert_transform가 쓰임
}
WpEn:Sampling_(signal_processing) (다른 의미는 WpEn:Sampling)

sampling property

sampling property of the impulse function

시간 $t=t_1$ 에서 연속인 함수 $f$ 가 있을 때
$f(t)\delta(t-t_1)=f(t_1)\delta(t-t_1)$
인 성질.

$\forall t\ne t_1,\;\delta(t-t_1)=0$ 이기 때문에.

impulse function의 다른 성질: sifting property


sampling interval

샘플링 interval(구간? 간격? 구간,interval?)
sampling_interval

기호는
$T_s$

단위는 초(seconds)

(Haykin 신시 책 맨 앞 표기법/기호 안내)