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Sub:연속주기신호
and?
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'''주기^^periodic^^ 신호'''는 동일한 파형이 끊임없이 반복되는 신호로서 다음 관계를 만족.
[[연속신호,continous_signal]]: $x(t+kT)=x(t),\;\;\;\; k\in\mathbb Z$
[[이산신호,discrete_signal]]: $x[n+kN]=x[n],\;\;\;\; k,N\in\mathbb Z$
비주기^^aperiodic^^ 신호는 파형이 주기적으로 반복되지 않는 신호.
파형이 반복되는 최소 시간 간격 $T$ or $N$ 을 '''주기신호'''의 [[기본주기,fundamental_period]]라고 함.
(이철희 핵심 신시 p55)
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[[주기,period]]로 설명하면,
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}Up: [[주기,period]] [[주기성,periodicity]] [[신호,signal]] [[신호및시스템,signals_and_systems]]
Sub:
연속주기신호
and?
연속주기신호
and?
주기periodic 신호는 동일한 파형이 끊임없이 반복되는 신호로서 다음 관계를 만족.
비주기aperiodic 신호는 파형이 주기적으로 반복되지 않는 신호.
파형이 반복되는 최소 시간 간격 or 을 주기신호의 기본주기,fundamental_period라고 함.
(이철희 핵심 신시 p55)
비주기aperiodic 신호는 파형이 주기적으로 반복되지 않는 신호.
파형이 반복되는 최소 시간 간격 or 을 주기신호의 기본주기,fundamental_period라고 함.
(이철희 핵심 신시 p55)
식으로는
여기서
푸리에_해석,Fourier_analysis을 비주기 신호에 적용하기 위해서는
비주기 신호의 주기,period를 무한으로 생각해야 한다.
이러한 방법을 푸리에_변환,Fourier_transform이라 한다.
비주기 신호의 주기,period를 무한으로 생각해야 한다.
이러한 방법을 푸리에_변환,Fourier_transform이라 한다.
연속푸리에변환 continuous_Fourier_transformation :
연속시간신호 continuous_time_signal 를 주파수 변수의 함수 신호로 변환하는 것
연속푸리에역변환 continuous_inverse_Fourier_transformation :
주파수변수의 함수 신호를 연속시간신호로 변환하는 것
이산신호는 이산시간신호로부터 얻어지므로, 이산신호의 주파수영역,frequency_domain의 표현도 유사한 방법으로 표현할 수 있다.
연속시간신호 continuous_time_signal 를 주파수 변수의 함수 신호로 변환하는 것
주파수변수의 함수 신호를 연속시간신호로 변환하는 것
이산신호에 대한
이산시간 푸리에 변환 discrete_time_Fourier_transformation
이산시간 푸리에 역변환 discrete_time_inverse_Fourier_transformation
여기서 는 이산신호의 주파수,frequency이며 범위.
이산시간 푸리에 변환 discrete_time_Fourier_transformation
반대, 비교: 주기신호,periodic_signal
}