Diagonal line(대각선)에 위치한 원소만 nonzero인 행렬.
행과 열 번호가 일치하는 성분(대각성분)을 제외한 다른 성분이 모두
0
인
정사각행렬,square_matrix
.
대각성분이 아닌 모든 성분이 0인 행렬.
정사각행렬에서 i≠j인 모든 원소가 0일 때
대각행렬
임.
표기:
(Knapp)
정사각행렬 A의 주대각선성분 이외의 모든 성분이 0일 때 A를 대각행렬이라 함.
Powers. (거듭제곱) 대각행렬의 p제곱은 매우 쉽다. 그냥 대각성분을 p제곱 해주면 된다. CHK
이 성질을 활용하기 위해
대각화,diagonalization
가 자주 쓰인다고.
마르코프_과정,Markov_process
등.
Up: 대각행렬은
대칭행렬,symmetric_matrix
임. (명백한 성질)
Sub: 대각성분이 모두 같으면
스칼라행렬,scalar_matrix
.
Sub: 대각성분(diagonal entry)이 모두 1이면
단위행렬,unit_matrix
.
mklink:
대각합,trace
주대각선,main_diagonal
antidiagonal_matrix
(w) - 행렬에서 말하는 대각선
diagonal
이 \ 이렇게 나열된 그거 말고 / 이거면, antidiagonal(
antidiagonal
x (2023-09-30)
antidiagonal
o
Antidiagonal
(redir. to section) \\ 보이는 번역들: 반대각선(wk)
반대각선 antidiagonal
...
antidiagonal
) 이라 하며, 저런 행렬을
antidiagonal_matrix
antidiagonal_matrix (w) {
antidiagonal_matrix
antidiagonal_matrix
?
antidiagonal_matrix
? "antidiagonal matrix"} 이라 함.
[
edit
]
chk
¶
위에 표기: 이걸
크로네커_델타,Kronecker_delta
를 쓰면
// from
https://www.cemtool.com/products/control/Appendix/Appendix.htm
같은내용
단위행렬,unit_matrix
[
edit
]
대각화
¶
대각화,diagonalization
주어진 행렬을
대각행렬
로 변환(transform? 아님 그냥 change?)하는 것
적절한 기저 변환을 통해?
일단
고유벡터,eigenvector
(나카이 에츠지)의 가장 아랫부분 참조.
고유값분해,eigendecomposition
와 동의어?
여기도 참조
https://rfriend.tistory.com/183
(그림으로 설명)
https://rfriend.tistory.com/184
(
마르코프_과정,Markov_process
)
대각화가능행렬,diagonalizable_matrix
Twins:
https://mathworld.wolfram.com/MatrixDiagonalization.html
수학백과: 대각행렬
(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3338483&cid=47324&categoryId=47324)
http://mathworld.wolfram.com/DiagonalMatrix.html
Diagonal_matrix
대각_행렬
https://planetmath.org/diagonalmatrix
https://everything2.com/title/diagonal matrix
Up:
행렬,matrix
>
정사각행렬,square_matrix
Retrieved from http://tomoyo.ivyro.net/123/wiki.php/대각행렬,diagonal_matrix
last modified 2023-09-30 01:45:02