대각화가능행렬,diagonalizable_matrix

정사각행렬,square_matrix이 대각화가능(diagonalizable or non-defective)이라 불린다는 것은...

//수백
어떤 정사각행렬이
대각행렬,diagonal_matrix과
(닮은행렬 = 닮음행렬? = 상사행렬 = Srch:similar_matrix ..일단 pagename은 닮음행렬,similar_matrix? 로 작성중이긴 한데. pagename TBD. curr see [https]수학백과: 닮은 행렬 https://mathworld.wolfram.com/SimilarMatrices.html )
일 때, 대각화가능행렬이다.

//mw
정사각행렬 A를 다음 형식으로 쓸 수 있으면 대각화가능하다고 한다.
A=PDP−1
여기서
D : 대각행렬,diagonal_matrix이며, (대각선 entries의 값들이?) A의 고유값,eigenvalues들.
P : nonsingular_matrix (=가역행렬,invertible_matrix)인데, D의 고유값들에 대응하는 고유벡터,eigenvectors들로 이루어짐.
이하생략



diagonalizability 대각화가능성? - page 만들지 말지 아님 여기에 적을지.. TBD
{
https://en.wikibooks.org/wiki/Linear_Algebra/Diagonalizability
via WtEn:diagonalizability
… Google:diagonalizability
}